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7 empresas financieras prueban blockchain para la gestión de datos
Credit Suisse, Citi y HSBC se encuentran entre las siete empresas financieras que participan en una prueba de gestión de datos blockchain.
Por Pete Rizzo
Credit Suisse, Citi y HSBC se encuentran entre las siete empresas financieras que participarán en una prueba de gestión de datos anunciada hoy y realizada con el apoyo de las empresas blockchain Axoni y R3CEV.
En este proyecto, que duró varios meses y contó con la participación de empresas compradoras y vendedoras, se imaginó cómo construir un prototipo de libro mayor distribuido para optimizar la gestión de riesgos, los costos y la eficiencia en la gestión de datos financieros de referencia. También participó la Asociación de la Industria de Valores y Mercados Financieros (SIFMA), una asociación que representa a las empresas de valores estadounidenses.
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Según un comunicado, el prototipo utilizó Axoni CORE, el software de contabilidad distribuida propietario de la startup para simular la gestión colaborativa de datos de referencia utilizados en la emisión de BOND corporativos.
Las empresas dijeron:
La Tecnología permitió a los participantes interactuar con los datos de referencia después de la emisión, y cualquier cambio propuesto requería la validación del suscriptor para garantizar que el libro mayor proporcionara un registro único e inmutable de todos los datos relacionados con el BOND.
Según las empresas involucradas, el proyecto pudo demostrar cómo los reguladores y los participantes de la red pueden usar la Tecnología para ver qué partes en un libro contable han creado, emitido y propuesto modificaciones a un registro de datos.
En declaraciones, David Rutter, CEO de R3, y Emmanuel Aido, responsable de blockchain y contabilidad distribuida de Credit Suisse, hablaron sobre los beneficios que este nuevo enfoque de gestión de datos podría aportar a la industria financiera.
La calidad de los datos se ha convertido en un tema crucial para las instituciones financieras en los Mercados actuales. Desafortunadamente, sus oficinas centrales y administrativas dependen de sistemas y procesos heredados, a menudo manuales, para gestionar y corregir datos de referencia poco claros e inexactos, afirmó Rutter.
Imagen del centro de datosvía Shutterstock
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