Olympix, empresa de seguridad Web3 con respaldo de IA, recauda 4,3 millones de dólares
Boldstart Ventures lideró la ronda para la startup, que ayuda a los desarrolladores a evitar vulnerabilidades en el código de contratos inteligentes.

Olympix, una startup que tiene como objetivo brindar seguridad escalable a la Web3, ha anunciado el reciente cierre de unaronda de financiación inicial de 4,3 millones de dólares Esta inversión fue liderada por Boldstart Ventures. Participaron también Robot Ventures y Shrug Capital, entre otras. Esta inversión marca la última de una tendencia creciente de inversores de capital riesgo que respaldan empresas de Cripto basadas en inteligencia artificial.
Fundada en junio de 2022, Olympix ofrece herramientas de seguridad a los desarrolladores que comienzan a crear proyectos para minimizar el riesgo de vulnerabilidades en contratos inteligentes cuya corrección puede costar tiempo y dinero. Olympix utiliza IA para escanear el código mientras el desarrollador escribe, generando sugerencias de seguridad que se pueden resolver con un ONE clic.
Channi Greenwall, fundadora de Olympix, dirigió anteriormente un equipo de producto en SecurityScorecard, proveedor de calificaciones de seguridad, centrado en la seguridad de endpoints. También trabajó como ingeniera de seguridad en el equipo de ciberdefensa de JPMorgan.
“De los muchos logros que Olympix ha obtenido durante el último año, estoy especialmente orgulloso de los resultados de nuestra alfa privada de analizador estático”, escribió Greenwall en la publicación del anuncio. “Con la participación de más de 30 empresas, entre ellas Blockdaemon, Rysk Finanzas y Arrakis Finanzas, nos hemos convertido en una pieza clave del flujo de trabajo de los desarrolladores, no solo para detectar y corregir vulnerabilidades, sino también para ayudarles a ser más sofisticados mediante microenseñanzas en tiempo real. En particular, nuestra alfa privada ha ayudado a los desarrolladores a obtener más de 300 millones de dólares en activos desde su lanzamiento”.
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