Bundlr, basado en Arweave, recauda 5,2 millones de dólares para impulsar el almacenamiento descentralizado.
Bundlr tiene como objetivo escalar Arweave al permitir una finalización de transacciones casi instantánea.

A medida que más personas del mundo se migra a las cadenas de bloques, cobra cada vez mayor importancia que los usuarios puedan almacenar grandes cantidades de datos de forma económica y rápida en la cadena. Un equipo que trabaja para hacer realidad esta visión es Paquete, que anunció el miércoles una ronda de financiación de 5,2 millones de dólares para su propuesta de ayudar a ampliar la solución de almacenamiento blockchain Arweave.
La ronda de financiación de Bundlr fue liderada por Framework Ventures, Hypersphere Ventures y Permanent Ventures, y también contó con la participación de OpenSea y Race Capital.
Bundlr está desarrollando un conjunto de herramientas para facilitar a los usuarios la carga y el acceso a archivos en Arweave, una red de almacenamiento basada en blockchain que apunta a competir con plataformas en la nube como Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud.
Sigue leyendo: ArDrive recauda 17 millones de dólares para hacer más utilizable la cadena de bloques de almacenamiento de datos de Arweave.
Similar a las soluciones de capa 2 de Ethereum que expanden la red al descargar la actividad en una cadena de bloques separada, Bundlr se encuentra sobre Arweave y permite una finalización de transacciones casi instantánea, lo que significa que los archivos se pueden buscar y acceder de inmediato.
La carga de datos en Arweave implica un retraso de tiempo entre el momento en que se cargan los datos y el momento en que se vuelven accesibles, pero Bundlr tiene como objetivo hacer que el almacenamiento de blockchain sea "tan rápido como AWS", dijo el fundador Josh Benaron haciendo un guiño a Amazon Web Services.
Cargar datos en una cadena de bloques descentralizada puede suponer ventajas para aplicaciones como el archivo, donde la permanencia, la seguridad y la procedencia de los datos (verificar el origen de los datos) son importantes.
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