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Dezentrale KI befindet sich in einem Tiefpunkt, aber echte Chancen zeichnen sich ab, sagen Krypto-Risikokapitalgeber
Der Fokus liegt darauf, sich von überbewerteten GPU-Marktplätzen und großen KI-Modellalternativen wegzubewegen hin zu zweckorientierten, vollumfänglichen Lösungen.
11. Feb. 2026, 3:15 p.m. Übersetzt von KI
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Was Sie wissen sollten:
- Die Schnittstelle zwischen Krypto und KI tritt in eine ruhigere, selektivere Phase ein, in der der Fokus auf nutzungsorientierten Anwendungen liegt, so die Aussagen von Krypto-VCs.
- Der Fokus liegt darauf, sich von überbewerteten GPU-Marktplätzen und großen Alternativen zu KI-Modellen hin zu zweckorientierten, ganzheitlichen Lösungen zu bewegen.
- Gründer müssen mehr bieten als nur eine Hülle für bestehende KI-Modelle wie ChatGPT.
Die Schnittstelle von Krypto und künstlicher Intelligenz (KI) hat laut zwei renommierten Risikokapitalgebern eine ruhigere, selektivere Phase erreicht.
Anand Iyer von Canonical Crypto und Kelvin Koh von Spartan Group beschrieben das aktuelle Klima als einen Post-Hype-Moment für dezentrale KI-Protokolle, bei dem Kapital und Talente sich hin zu fokussierteren, nutzenorientierten Anwendungen verlagern während Consensus Hongkong 2026.
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„Ich glaube, wir befinden uns gerade im Tiefpunkt“, sagte Iyer, dessen in San Francisco ansässiges Unternehmen Frühphasen-Infrastruktur und Anwendungen unterstützt, die auf dezentralen Netzwerken basieren. „Wir haben eine aufgeregte Phase durchlaufen. Jetzt geht es darum, herauszufinden, wo die wirkliche Stärke liegt.“
Sowohl Iyer als auch Koh kritisierten das, was sie als Überinvestitionen in GPU-Marktplätze und Versuche sehen, dezentrale Alternativen zu großen KI-Modellen wie denen von OpenAI oder Anthropic aufzubauen. Das benötigte Kapital, so bemerkte Koh, sei „Tag und Nacht“ im Vergleich zu dem, was im Kryptobereich verfügbar ist.
Stattdessen sehen sie Potenzial in zweckgebundenen Full-Stack-Lösungen, also Tools, die mit einem spezifischen Problem beginnen und sich bis hin zu Modell-, Rechen- und Datenschichten herunterentwickeln.
Iyer wies darauf hin, dass Startups teure SaaS-Tools überspringen und KI nutzen, um maßgeschneiderte interne Systeme innerhalb von Tagen zu entwickeln. „Spekulation wird das Produkt nicht mehr antreiben“, sagte er. „Wir müssen zuerst an die Nutzer denken.“
Beide Investoren betonten die Bedeutung von proprietären Daten, regulatorischen Vorteilen oder Markteintrittsvorteilen als neue Formen von Wettbewerbsschutz.
Für Gründer, die Kapital aufnehmen möchten, gab Koh eine klare Anleitung: „Vor zwölf Monaten reichte es aus, eine Hülle um ChatGPT zu haben. Das gilt heute nicht mehr.“
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