XRP repasse les 1 $ : un « triple dip » vers les 9 $ ?
Le prix du XRP a grimpé d’environ 15 % du jour au lendemain pour s’échanger près de 1,15 $, reconquérant le seuil psychologique majeur de 1 $ après des semaines d’hésitation.
Selon l’analyste Dark Defender, ce mouvement confirme la complétion d’un « triple dip » (triple creux) sur le graphique hebdomadaire.
Cette analyse s’accompagne de cibles particulièrement ambitieuses basées sur les vagues d’Elliott, fixées à 5,8563 $ et 9,0362 $.
Ces chiffres appellent toutefois à la prudence, compte tenu de leur éloignement par rapport au prix actuel et de la fragilité des confirmations techniques actuelles.
Analyse du prix du XRP : le scénario du triple creux et son plafond spéculatif
Avant que le XRP ne puisse tester ces sommets, il doit franchir une série de résistances successives : d’abord la zone des 1,20 $ – 1,30 $, puis 1,50 $, et enfin 1,88 $, chacun de ces niveaux correspondant à d’anciens pivots structurels sur le graphique hebdomadaire.
Le maintien au-dessus de 1 $ est désormais considéré comme la ligne de démarcation critique. Une clôture sous ce niveau invaliderait l’hypothèse de la « Vague 5 » sur laquelle repose cette configuration haussière, un seuil que les récentes analyses du prix du XRP avaient déjà identifié comme le test pivot avant de pouvoir accorder une quelconque confiance au rebond.
Une semaine plus tôt, un décompte différent visait les 0,87 $
Ce cadrage haussier contraste radicalement avec le tableau technique publié par CasiTrades à peine une semaine plus tôt. À ce moment-là, le XRP s’échangeait à 1,01 $ après une baisse quotidienne de 2,5 %, liée à l’échec du Sénat à faire progresser le Clarity Act avant les vacances parlementaires.
Ce décompte d’Elliott interprétait la même zone d’action des prix comme une baisse en cours (Vagues 3-4-5), projetant un plancher proche de 0,95 $, suivi d’un rebond correctif vers 1,00 $ – 1,04 $, avant une jambe de baisse finale vers 0,85 $ – 0,86 $.
Ce scénario reflétait alors la lutte acharnée autour du niveau des 1 $ que le XRP menait depuis plusieurs semaines.
Ces deux analyses ne peuvent être vraies simultanément, ce qui souligne une réalité importante : l’analyse des vagues d’Elliott sur le XRP a produit des prédictions diamétralement opposées à partir de points de départ quasi identiques sur une fenêtre de deux semaines.
CasiTrades s’appuyait sur un RSI à 36,62 présentant une divergence baissière pour justifier une poursuite de la chute. Si l’action des prix a depuis donné raison aux acheteurs, un simple retour sous les 1 $ relancerait le scénario baissier, illustrant la divergence des résultats observée dans d’autres modèles de prédiction récents du XRP.
Les heures de trading institutionnel pèsent sur le débat
Les données révèlent une concentration accrue des volumes durant le chevauchement entre l’après-midi de Londres et le matin de New York. Cette fenêtre représente désormais environ 23 % de tout le XRP échangé on-chain, contre 14,3 % à la même période l’an dernier, selon une note d’Evernorth datée du 18 août et relayée par Bitcoin.com.
« Trois heures par jour (après-midi à Londres, matin à New York) concentrent désormais ~23 % du XRP circulant on-chain. Il y a un an, ce chiffre était de ~14 %. »
Cette concentration se vérifie sur les trois plateformes de trading du XRPL : carnets d’ordres, pools de tenue de marché automatisée (AMM) et paiements multi-devises.
Elle s’accompagne d’un volume d’environ 900 millions de dollars sur la paire RLUSD-XRP sur six mois, d’après des recherches distinctes d’Evernorth.
Evernorth a un intérêt financier évident dans ce narratif d’adoption institutionnelle, compte tenu de son projet de cotation au Nasdaq soutenu par Ripple. La firme a néanmoins admis les limites de ses données, déclarant : « Rien ne s’arrête à 17h concernant le XRP, mais nous constatons clairement des heures de pointe. »
Les registres publics du ledger (XRPL) affichent l’heure et le volume des transactions, mais pas l’identité des portefeuilles. La propre divulgation d’Evernorth précise que les données ne peuvent confirmer si ce sont des banques, des bureaux de trading ou des systèmes automatisés qui tirent cette tendance, laissant le narratif de la demande institutionnelle au stade de l’hypothèse circonstancielle plutôt que prouvée.
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