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以下是关于Anthropic最强人工智能模型通过未加密数据缓存泄露的后续情况
一份遗留在不安全数据缓存中的博客草稿揭示了一个名为 Capybara 的新模型等级，Anthropic 表示该模型比其以往开发的任何产品更强大，同时公司警示了“前所未有”的网络安全风险。
需要了解的:
- 一份泄露的博客草稿显示，Anthropic 正在测试一款新的 AI 模型 Claude Mythos，内部称其为迄今为止最强大的系统。
- 该模型属于全新“Capybara”系列，据报在编程、学术推理和网络安全任务中，其表现远超Claude Opus 4.6，令人担忧前所未有的网络风险。
- 该事件凸显了先进人工智能在DeFi安全等领域的双重用途风险，同时也讽刺地表明，一家宣扬尖端网络安全能力的公司，竟因基本的内容管理错误而泄露了其自身模型的详细信息。
Anthropic 正在测试其迄今为止构建的最强大 AI 模型，而外界本不应知晓此事。
数据泄露据 《财富》 报道 周四，Claude 背后的 AI 实验室宣布已训练出一款名为“Mythos”的新模型，内部称其为“迄今为止我们开发过的最强大 AI 模型。”
根据审查该资料的网络安全研究人员透露，这一模型是在一个未受保护、公开可搜索的数据缓存中发现的，与近3,000个其他未发布资产一同存在于该缓存中，这些内容出自一篇草稿博客文章。
Anthropic在《财富》杂志的询问后确认了该模型的存在，称其为人工智能性能的“飞跃之举”以及“迄今为止我们构建的最强大模型”。公司表示，该模型正由“早期访问客户”进行试用，并承认内容管理系统中的“一次人为错误”导致了泄露。
该草稿博客文章介绍了一个名为“水豚”（Capybara）的新模型层级，描述其规模更大、能力更强，超越了Anthropic先前最强大的Opus模型。
"与我们之前的最佳模型 Claude Opus 4.6 相比，Capybara 在软件编码、学术推理和网络安全等多项测试中获得了显著更高的分数，"草稿中写道。
对于加密行业而言，最重要的是网络安全维度。草案博客文章指出该模型“带来了前所未有的网络安全风险”，这一表述对区块链安全、智能合约审计以及去中心化金融（DeFi）中攻击者与防御者之间日益激烈的军备竞赛具有直接影响。
仅在本周，Ripple 宣布对 XRP 账本进行由人工智能驱动的安全改造，此前一支由人工智能辅助的红队在其已有 13 年历史的代码库中发现了超过 10 处漏洞。以太坊推出了一个专门的后量子安全中心，该中心基于八年的研究成果。
Resolv 稳定币在一名攻击者利用无预言机检查且单密钥访问控制的铸币合约后失去了其锚定价值。这类基础设施故障是更高级的 AI 工具有可能在攻击者之前识别，或比防御者响应更快地被攻击者利用的风险。
对于人工智能代币市场来说，此次泄露提出了一个不同的问题。Bittensor 的去中心化网络最近发布了 Covenant-72B，该模型可与 Meta 的 Llama 2 70B 竞争，推动 TAO 价格上涨了 90%，并使子网代币的总市值达到 14.7 亿美元。
来自像 Anthropic 这样集中实验室的“跃进”重新设定了去中心化人工智能项目需要达到的基准。资金充足的企业实验室所能构建的成果与无需许可网络所能产生的成果之间的竞争差距进一步扩大了。
Anthropic 表示，鉴于该模型的能力，公司在发布上采取“谨慎”态度。草稿博客提到，该模型运行成本高昂，尚未准备好面向大众开放。Fortune 记者联系后，公司已移除公众对数据缓存的访问权限。
此次泄露本身就是一个警示故事。一家声称正在构建具备前所未有网络安全能力的人工智能模型的公司，由于人为错误，将该模型的公告存放在一个不安全且公开可搜索的数据存储中。此种讽刺意义无需多言。
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