Coinbase 主要 AI 编码工具被发现存在 ‘CopyPasta’ 漏洞
该技术将恶意提示隐藏在诸如 README.md 或 LICENSE.txt 等文件的 markdown 注释中。由于 AI 模型将许可信息视为权威内容,感染文本会在助手生成的新文件中被复制。

需要了解的:
- 一种名为“CopyPasta 许可攻击”的新型漏洞针对 AI 编码助手,若未实施相应防护措施,将对如 Coinbase 等公司构成风险。
- 该攻击将恶意提示隐藏在 markdown 注释中,使病毒能够在开发者不知情的情况下通过代码库传播。
- 安全专家建议扫描文件中隐藏的注释,并手动审查 AI 生成的更改,以防止基于提示的攻击规模化。
一项针对 AI 编程助手的新型漏洞引发了开发者社区的广泛关注,若未建立完善的防护措施,包括加密货币交易所 Coinbase 等公司将面临潜在攻击风险。
网络安全公司 HiddenLayer 于周四披露 攻击者可以利用所谓的“CopyPasta 许可攻击”向常见的开发者文件中注入隐藏指令。
该漏洞主要影响 Cursor,一款由 Coinbase 工程师开发的 AI 驱动编程工具于八月表示 是团队的人工智能工具之一。据称,Cursor 被“每一位 Coinbase 工程师”使用过。
攻击原理解析
该技术利用了人工智能代码助手将许可文件视为权威指令的机制。通过在 LICENSE.txt 等文件的隐藏 markdown 注释中嵌入恶意负载,该漏洞使模型相信必须在其处理的每个文件中保留并复制这些指令。
一旦人工智能接受该“许可”为合法,它会自动将注入的代码传播到新的或已编辑的文件中,无需直接用户输入即可扩散。
这种方法绕过了传统的恶意软件检测,因为恶意命令被伪装成无害的文档,从而使病毒能够在开发者不知情的情况下传播整个代码库。
在其报告中,HiddenLayer 的研究人员展示了如何利用 Cursor 添加后门、窃取敏感数据或运行耗费资源的命令——所有这些都伪装在看似无害的项目文件中。
“注入的代码可能会设置后门,悄无声息地窃取敏感数据或篡改关键文件,”该公司表示。
Coinbase CEO Brian Armstrong 周四表示,人工智能已撰写了该交易所多达 40% 的代码,目标是在下个月达到 50%。
~40% of daily code written at Coinbase is AI-generated. I want to get it to >50% by October.
— Brian Armstrong (@brian_armstrong) September 3, 2025
Obviously it needs to be reviewed and understood, and not all areas of the business can use AI-generated code. But we should be using it responsibly as much as we possibly can. pic.twitter.com/Nmnsdxgosp
然而,Armstrong 澄清称,Coinbase 的 AI 辅助编码主要集中在用户界面和非敏感后台系统,“复杂且对系统关键的系统”采用速度较慢。
“潜在恶意”
尽管如此,一种针对Coinbase首选工具的病毒的形象加剧了业界的批评。
AI 提示注入并非新鲜事物,但 CopyPasta 方法通过实现半自主传播,提升了威胁模型的复杂性。感染文件不再仅针对单个用户,而是成为传播载体,危及每一个读取它们的 AI 代理,在各个代码库间引发连锁反应。
与早期的人工智能相比 “worm” 概念如 Morris II,该病毒劫持电子邮件代理进行垃圾邮件发送或数据外泄,CopyPasta 更加隐秘,因为它利用了受信任的开发者工作流程。它无需用户批准或交互,而是嵌入到每个编码代理自然引用的文件中。
莫里斯二号因对电子邮件活动的人为检查而受限,CopyPasta则通过隐藏在开发者鲜少审查的文档中而得以蓬勃发展。
安全团队现敦促各组织对文件进行隐藏评论扫描,并手动审核所有 AI 生成的变更。
“所有进入大型语言模型(LLM)上下文的非信任数据均应视为潜在的恶意数据,” HiddenLayer 警告称,呼吁在基于提示的攻击进一步扩展之前进行系统性的检测。
(CoinDesk 已就此次攻击手法联系了 Coinbase 征求评论。)
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