EpiK 协议：诚邀所有 AI 数据标注领域专家

数据质量的高低直接决定了从系统中获得的数据质量，这一观点是公认的。这不仅适用于基础的 Excel 文件，也同样适用于最先进的人工智能（AI）系统。

这些人工智能系统持续发展的关键要素之一是对大量数据进行标注，而这必须主要由人工完成。标注的成本可能非常高昂，体现在所需时间之长以及大量人员参与合作的需求上。但是，出现了一种新方法，将区块链的去中心化与加密货币的激励机制相结合，能够将人工智能的数据标注提升到一个新的高度。

EpiK 协议通过基于区块链技术的共享经济平台降低了 AI 数据标注的成本。自 2021 年 8 月 15 日 EpiK 协议主网上线以来，EpiK 协议生态系统得到了快速采用。该创新平台包含四个核心组成部分：激励模型、治理模型、AI 数据存储系统和 AI 数据标注系统。

自主网上线以来的两个月内，EpiK Protocol 已证明其四个组成部分中的三个运行良好。

• 稳定主网 及不断壮大的全球社区能够证明 EPK 激励模式的可行性。
• EPIP-1，首个通过 DAO 治理通过的 IPFS 生态提案，证明了治理模式所带来的强大共识。
• 超过30,000个知识节点 加入网络贡献闲置存储资源，证明了人工智能数据存储系统的成功。

为了完成针对 AI 数据的去中心化存储协议的最后一部分，EpiK Protocol 于 2021 年 10 月 15 日启动了第一轮领域专家选举。这些领域专家将带领所有 EPK 持有者对最有价值的 AI 数据进行标注，以证明 EpiK Protocol 网络的价值。

EpiK Protocol 提供了两位来自情感人工智能和金融领域的领域专家候选人，二者均在各自领域拥有卓越成就和丰富的行业经验。待 EPKers 在未来 30 天内投票决定，这些候选人将于 2021 年 11 月 15 日被提名为活跃的领域专家。

自成立以来，EpiK 协议始终基于开放共享的 AI 数据经济网络。借助领域专家的参与，EpiK 协议不仅能够构建更大且更全面的不同领域图数据库，还能够利用这些宝贵的 AI 数据开发更智能的人工智能。

EpiK Protocol 网络现正招募更多领域专家。如果您在人工智能开发方面拥有丰富经验，并且清楚了解特定人工智能领域所需的数据类型，您可以关注此 指导方针 申请成为 EpiK Protocol 网络中具备激励机制以收集高质量 AI 数据的领域专家。

认知智能时代依赖于日益增多的专家和数据标注者的参与。在不久的将来，人工智能将逐步学习人类知识，并替代人类在各个领域的工作。这将是一段漫长的旅程，但教育从来不是短期行为。