Numeraire是一个由Numerai设计的平台，旨在提高金融数据科学竞赛中预测模型的质量和可靠性。它解决了过拟合的问题——即模型在历史（训练）数据上表现良好，但在未见过的（现实世界）数据上失效——通过引入与模型置信度相关的质押机制。

Numerai的机器学习比赛的参与者使用提供的数据构建预测模型，并在不访问原始数据集的情况下提交他们的预测。为了表达对其模型性能的信心，数据科学家质押令牌，他们的报酬基于其模型在未见数据上的表现。这为参与者创造了专注于构建能够泛化的模型的激励，而不是对历史数据集进行优化。

该平台还引入了一种新机制，将经济激励与表现对齐，帮助挖掘在现实世界市场条件下更可能成功的模型。最终目标是通过整合众包智能来增强Numerai对冲基金的投资策略，同时减少对数据过拟合的敏感性。

NMR是一个基于以太坊的ERC-20令牌，用作Numerai生态系统中的质押机制。它的主要功能包括：

• 对预测进行质押： 数据科学家提交预测并质押NMR令牌以表达对其模型表现的信心。

• 激励表现： 在未见数据上表现准确的参与者将获得法定货币奖励，同时退还其NMR质押。

• 对表现不佳的惩罚： 如果预测表现不佳，质押的NMR可能会被销毁（烧毁），对过拟合或模型不佳引入经济成本。

该令牌不用于支付费用或访问平台。相反，它作为一种机制，揭示用户对其模型的信心并在参与者之间对齐激励。质押过程由荷兰拍卖系统管理，根据表现和相对信心调整奖励。