人工智能代理需要身份验证，零知识证明是解决方案

对于人工智能与信任而言，这是一个充满趣味的时代。越来越多的投资公司开始使用人工智能代理来审阅研究报告和公司文件。人类被要求提供越来越具入侵性的生物识别数据，如面部扫描、语音样本和行为模式，仅仅为了证明他们不是机器人。一旦这些数据被泄露，它们就可能被人工智能驱动的机器人利用，以令人信服的方式伪装成真实人物，从而击败那些本应阻止它们的系统。这使我们陷入了一场奇异的新军备竞赛——验证手段越入侵，随着不可避免的数据泄露，风险也越大。那么，我们究竟该如何验证自己真正面对的是谁（或什么）？

要求人类保持透明却接受机器的不透明，这是不可理喻的。无论是机器人还是网络上的人类，都需要更好的身份验证方式。我们不能通过简单地收集更多生物识别数据来解决这个问题，也不能建立代表网络犯罪巨大诱饵的集中式注册系统。零知识证明提供了一条前进的道路，使人类和人工智能都能在不暴露自身于剥削风险的情况下证明其凭证。

阻碍进展的信任赤字

缺乏可验证的人工智能身份会带来直接的市场风险。当人工智能代理能够冒充人类、操纵市场或执行未授权交易时，企业理所当然会对大规模部署自主系统持谨慎态度。事实证明，经过在较小数据集上“微调”以提升性能的大型语言模型（LLM）发生概率高出 22 倍 比基础模型更容易产生有害输出，绕过系统的安全和伦理防护措施——即所谓的“越狱”——的成功率在面向生产的系统中增加了三倍。没有可靠的身份验证，每一次人工智能交互都更接近潜在的安全漏洞。

问题并不像阻止恶意行为者部署流氓代理那样明显，因为我们并非面对单一的人工智能界面。未来将出现越来越多具备更强能力的自主人工智能代理。在这样一个众多代理的环境中，我们如何确认所面对的对象？即使是合法的人工智能系统，也需要可验证的凭证才能参与新兴的代理间经济。当一个人工智能交易机器人与另一个机器人执行交易时，双方都需要对对方的身份、授权和问责结构有充分的信任保障。

这一问题的人性层面同样存在缺陷。传统的身份验证系统使用户面临 大规模数据泄露，过于轻易地助长了专制监控，并通过出售个人信息为大型企业创造了数十亿美元的收入，而这些收入并未补偿生成这些信息的个人。人们理应对分享更多个人数据持谨慎态度，然而监管要求却不断提出更具侵入性的验证程序。

零知识：隐私与问责之间的桥梁

零知识证明（ZKP）为这一看似难以解决的问题提供了解决方案。ZKP允许实体，无论是人类还是人工智能，在不透露基础数据的情况下，证明特定的主张。用户可以证明自己已超过21岁，而无需透露出生日期。人工智能代理可以证明其是在符合伦理的数据集上训练的，而无需暴露专有算法。金融机构可以验证客户符合监管要求，而无需存储可能被泄露的个人信息。

对于人工智能代理，零知识证明（ZKP）能够实现必要的深度信任层面，因为我们不仅需要验证技术架构，还需核实行为模式、法律责任和社会声誉。借助零知识证明，这些信息可以以可验证的信任图形式存储在链上。

可以将其视为一个跨平台和司法管辖区的可组合身份层。这样，当人工智能代理展示其凭证时，能够证明其训练数据符合道德标准，其输出经过审计，其行为与负责任的人类实体相关联，同时不泄露专有信息。

零知识证明（ZKP）可能彻底改变游戏规则，使我们能够在不披露敏感数据的情况下证明身份，但其采用速度仍然缓慢。零知识证明仍然是一项技术利基，用户不熟悉，且处于监管灰色地带。此外，依赖数据收集盈利的公司几乎没有动力采用此技术。然而，这并未阻止更灵活的身份认证公司利用这一技术，随着监管标准的逐步出台和认知的提升，零知识证明有望成为可信人工智能和数字身份新时代的基石——为个人和组织提供一种跨平台、跨境安全透明的交互方式。

市场影响：解锁代理经济

生成式人工智能可能增加万亿 每年为全球经济贡献价值，但其中很大一部分价值仍被身份验证壁垒所锁定。对此有几个原因。一是机构投资者在将资本投入基于人工智能的策略之前，需要强有力的KYC/AML合规性。二是企业在允许自主系统访问关键基础设施之前，需要可验证的代理身份。三是监管机构在批准人工智能在敏感领域的部署之前，要求具备问责机制。

基于零知识证明（ZKP）的身份系统满足了所有这些要求，同时保护了使去中心化系统具有价值的隐私和自主权。通过实现选择性披露，它们在满足监管要求的同时避免了个人数据的集中风险。通过提供密码学验证，它们使自治代理之间能够进行无需信任的交互。通过保持用户控制权，它们符合GDPR和加州隐私法等新兴的数据保护法规。

该技术还可以帮助应对日益严重的深度伪造危机。当每一条内容都能通过加密方式与经过验证的创作者关联，同时不暴露其身份时，我们就能有效打击虚假信息并保护隐私。随着人工智能生成内容与人类创作资料日益难以区分，这一点尤为重要。

零知识路径

有人会争辩说，任何身份系统都代表着走向威权主义的一步——但没有任何社会能够在没有识别其公民的方式下正常运作。身份验证已经在大规模进行，只是做得很糟糕。每当我们上传KYC文件、提交面部识别，或分享个人数据进行年龄验证时，我们就在参与那些具有侵入性、不安全且效率低下的身份系统。

零知识证明提供了一条尊重个人隐私的前进道路，同时赋能复杂经济互动所需的信任机制。它们使我们能够构建用户掌控自身数据、验证过程无需监控、且人与人工智能代理均可在不牺牲自主性的前提下安全互动的系统。