Децентралізоване зберігання даних ШІ реалізовано за допомогою протоколу EpiK
Дилема екосистем децентралізованого зберігання
Екосистема децентралізованого зберігання даних активно розвивається, але разом із цим зростанням виникає дилема: оскільки дозволяється і навіть стимулюється зберігання марних даних, це призводить до великої кількості непотрібної інформації в екосистемі. Крім того, перевага технології децентралізованого зберігання на базі блокчейну полягає не обов’язково в наданні більшого обсягу сховища або кращого захисту приватності, а у створенні безпрецедентної можливості ділитися надійними даними без участі третьої сторони.
До появи децентралізованого зберігання даних існувало дуже мало інформації, яку можна було б надійно обмінювати на базі Ethereum, і ця інформація була дорогою. Після виникнення децентралізованого зберігання, за допомогою Міжпланетарної файлової системи (скорочено IPFS), теоретично існує необмежена кількість надійних спільних даних. Це має величезне значення, зокрема, для даних штучного інтелекту.
У 2021 році світовий ринок штучного інтелекту оцінювався у 3 трильйони доларів із річним темпом зростання 20%. Усього у ринку ШІ від 15 до 30% капіталу щорічно інвестується лише в анотацію даних, і масштаб цього бізнесу зростає на 30% на рік.
Основою цього зростання є те, що алгоритми більше не є ключем до інновацій у сфері штучного інтелекту. Натомість важливою стала якість даних, що використовуються для навчання ШІ. Через різке зростання попиту на дані індустрія даних для ШІ стикається з обмеженнями, зокрема:
- Зростання витрат на працю: Попит на дані стає дедалі більш спеціалізованим. Від розпізнавання голосів і зображень до маркування даних з різних галузей, таких як охорона здоров’я, фінанси та освіта, зростають вимоги до бази знань працівників, що займаються маркуванням.
- Зростання витрат на бізнес: Компанії з маркування даних не можуть володіти даними або брати участь у реалізації вигод від наданих даних. Вони можуть покладатися лише на працю, щоб підтримувати поточний грошовий потік, без перспективи зростання та розширення. Зі збільшенням конкуренції в галузі більшість компаній з маркування не працюють на повну потужність, що збільшує ймовірність відсутності роботи для працівників.
EpiK Protocol робить дані штучного інтелекту корисними
Існує два основні рішення цієї проблеми з маркуванням даних для штучного інтелекту: гіг-економіка та економіка спільного використання. Гіг-економіка використовує краудсорсинг для маркування даних, тоді як економіка спільного використання допомагає людям отримувати дохід у разі їх участі у внеску даних.
Обидва ці рішення найкраще працюють з децентралізованим сховищем і є найкращим способом застосування можливостей надійного обміну даними. Ці два рішення становлять основу протоколу EpiK, який поєднує децентралізоване сховище та дані штучного інтелекту для створення перших у світі децентралізованих протоколів зберігання даних штучного інтелекту.
Типовий робочий процес протоколу EpiK зображено на наступному малюнку:

Дані з різних джерел маркуються системою маркування даних на основі ШІ, що надається EpiK, а ті, хто беруть участь у маркуванні та прийомі даних, можуть отримувати токени EpiK – EPK. Прийняті дані зберігаються в системі зберігання даних для ШІ, яку надає EpiK для децентралізованого зберігання, а пристрої, що беруть участь у зберіганні даних, також можуть отримувати EPK.
Коли застосунки потребують використання даних, вони зобов’язуються надати EPK для доступу до цих даних. EPK, отримані за внесок даних, стають власністю на ці дані. Чим більший попит на дані, тим вищий попит на EPK. Таким чином, вартість EPK зростатиме, і власник EPK отримуватиме вигоду.
Децентралізоване зберігання потребує сталого та ефективного механізму виробництва даних; величезна кількість даних штучного інтелекту може задовольнити цей попит. Водночас ринку даних ШІ потрібна платформа для реалізації економіки спільного користування — і потужна здатність аутентифікації даних децентралізованого зберігання може розв’язати цю проблему.
За допомогою інтеграції технології зберігання IPFS, механізму стимулювання токенами та моделі управління DAO, протокол EpiK створює глобальну, відкриту, автономну спільноту з чотирма основними можливостями: довіреним зберіганням, довіреними стимулами, довіреним управлінням та довіреними фінансами. Це дозволяє користувачам глобальної спільноти працювати разом при надзвичайно низьких витратах на управління, безперервно створюючи високоякісні дані для штучного інтелекту, які можуть бути спільно створені та передані. Це розширить розуміння ШІ і прискорить настання ери когнітивного інтелекту.