새로운 연구에 따르면, 특수화된 AI가 범용 모델보다 악용된 DeFi 취약점을 탐지하는 데 있어 현저히 우수한 성능을 보인다고 합니다.
What to know:
목적에 맞게 설계된 AI 보안 에이전트는 90개의 공격받은 DeFi 계약 중 92%에서 취약점을 탐지했으며, 피해 금액은 9,680만 달러에 달했습니다. 반면, 동일한 기본 모델을 사용하는 기준 GPT-5.1 기반 코딩 에이전트는 34%의 탐지율과 750만 달러의 피해 금액을 기록했습니다.
해당 보고서에 따르면, 격차는 핵심 AI 능력의 차이가 아니라 모델 위에 계층화된 도메인 특화 보안 방법론에서 비롯된 것입니다.
이번 연구 결과는 Anthropic과 OpenAI의 이전 연구와 일치하는데, 해당 연구들은 AI 에이전트가 저비용으로 엔드 투 엔드 스마트 계약 공격을 실행할 수 있음을 보여주어, 공격적인 AI 역량이 방어 체계 도입보다 더 빠르게 확장되고 있다는 우려를 가속화하고 있습니다.