Bagikan artikel ini
OpenAI milik Sam Altman meluncurkan ‘EVMbench’ untuk menguji apakah AI dapat menjaga keamanan kontrak pintar kripto
Dikembangkan bersama Paradigm, alat ini merupakan upaya OpenAI untuk menentukan apakah sistem AI modern mampu membantu mencegah masalah pada smart contract.
18 Feb 2026, 7.12 p.m. Diterjemahkan oleh AI
Jadikan kami pilihan utama di Google
Yang perlu diketahui:
- OpenAI melangkah lebih jauh ke dalam keamanan kripto dengan peluncuran EVMbench, sebuah kerangka pengujian baru yang dirancang untuk mengukur seberapa baik kecerdasan buatan dapat memahami dan berpotensi mengamankan smart contract di blockchain.
- Kontrak pintar biasanya tidak dapat diubah setelah diterapkan, dan kerentanan dapat berdampak serius.
- EVMbench adalah upaya OpenAI untuk melihat apakah sistem AI modern mampu membantu mencegah masalah semacam itu.
OpenAI semakin dalam memasuki keamanan kripto dengan peluncuran EVMbench, sebuah kerangka pengujian baru yang dirancang untuk mengukur seberapa baik kecerdasan buatan dapat memahami dan berpotensi mengamankan smart contract di Ethereum dan blockchain serupa.
Kontrak pintar, kode yang berjalan sendiri dan diterapkan pada blockchain seperti Ethereum, mendasari pertukaran terdesentralisasi, protokol peminjaman, dan berbagai aplikasi keuangan onchain. Karena kontrak-kontrak ini biasanya tidak dapat diubah setelah diterapkan, kerentanan dapat menjadi serius.
Cerita berlanjut
Jangan lewatkan cerita lainnya.Berlangganan Newsletter The Protocol hari ini. Lihat semua newsletter
EVMbench adalah upaya OpenAI untuk melihat apakah sistem AI modern mampu membantu mencegah masalah-masalah tersebut. Dibangun bekerja sama dengan perusahaan investasi kripto Paradigm, tolok ukur ini memanfaatkan kerentanan kontrak pintar di dunia nyata yang sebelumnya ditemukan melalui audit dan kompetisi keamanan.
Sistem ini mengukur kinerja berdasarkan tiga kemampuan inti: mengidentifikasi bug keamanan, mengeksploitasi bug tersebut dalam lingkungan yang terkendali, dan memperbaiki kode yang rentan tanpa merusak kontrak.
OpenAI mengatakan tujuan utamanya adalah untuk menetapkan standar yang jelas dalam mengevaluasi sistem AI dalam keamanan blockchain, terutama seiring dengan terus mengamankannya dana pengguna bernilai miliaran dolar di bidang keuangan terdesentralisasi. Taruhan untuk kontrak pintar terus meningkat.
“Kontrak pintar secara rutin mengamankan aset kripto sumber terbuka senilai lebih dari $100 miliar. Seiring dengan peningkatan kemampuan agen AI dalam membaca, menulis, dan mengeksekusi kode, menjadi semakin penting untuk mengukur kapasitas mereka dalam lingkungan yang memiliki dampak ekonomi yang signifikan, serta mendorong penggunaan sistem AI secara defensif untuk mengaudit dan memperkuat kontrak yang telah diterapkan,” OpenAI menulis dalam sebuah posting blog.
Baca selengkapnya: Paling Berpengaruh: Sam Altman
Penafian AI: Sebagian dari artikel ini dihasilkan dengan bantuan alat AI dan ditinjau oleh tim editorial kami untuk memastikan akurasi dan kepatuhan terhadap standar kami. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kebijakan AI lengkap CoinDesk.
Lebih untuk Anda
Robinhood vs. Vitalik: Mengapa aplikasi perdagangan ini membangun L2 sendiri sementara pendiri Ethereum mulai meragukan mereka
Bursa terpusat terus maju membangun infrastruktur blockchain mereka sendiri meskipun ekosistem Ethereum yang lebih luas sedang memperdebatkan masa depannya.
Yang perlu diketahui:
- Testnet Robinhood Chain telah mencatat empat juta transaksi dalam minggu pertama sejak jaringan testnetnya aktif, kata CEO platform investasi Vlad Tenev di X pada hari Kamis.
- Rantai ini, yang berfokus pada tokenisasi dan perdagangan, hadir pada saat bursa terpusat semakin banyak membangun infrastruktur blockchain mereka sendiri meskipun ekosistem Ethereum yang lebih luas sedang memperdebatkan masa depannya.
- Pendiri bersama Ethereum, Vitalik Buterin, menyatakan bahwa roadmap protokol yang berfokus pada layer-2 rollup yang telah lama dipegang “tidak lagi masuk akal,” dan bahwa layer dasar Ethereum sedang berkembang lebih cepat dari yang diperkirakan.
