Teknologi zkME memenangkan hadiah PitchFest senilai $20.000 di Consensus Hong Kong
Perusahaan DePin yang berbasis di Hong Kong mengalahkan 11 finalis lainnya dengan solusi verifikasi identitasnya yang bertujuan untuk membawa DeFi ke arus utama.

Yang perlu diketahui:
- ZkME Technology, yang memiliki 3,5 juta pengguna dan saat ini sedang menggalang dana Seri A, memposisikan diri sebagai infrastruktur penting untuk adopsi DeFi secara luas.
- Runner-up Hubble AI menawarkan pembangunan strategi perdagangan kustom berbasis AI melalui perintah bahasa alami, dengan penekanan bahwa mereka menyediakan infrastruktur, bukan strategi.
- Panel juri terdiri dari perwakilan dari Bullish Capital Management, CMT Digital, Fabric Ventures, dan YZi Labs.
Sebuah perusahaan DePin yang memiliki 3,5 juta pengguna dan saat ini sedang menggalang dana untuk Seri A memenangkan PitchFest tahun ini di Consensus Hong Kong.
zkME Technology yang berbasis di Hong Kong memenangkan hadiah sebesar $20.000 setelah melalui acara dua hari yang melelahkan di mana para peserta memposisikan solusi mereka sebagai kunci untuk berbagai masalah di sektor kripto.
"Jika DeFi benar-benar ingin menjadi arus utama, ini adalah satu-satunya solusi," kata pendiri dan CEO David Alexander Scheer.
Scheer mengatakan kepada CoinDesk bahwa tahun 2026 akan menjadi "tahun di mana garis antara TradFi dan DeFi akan menyatu" sambil tetap realistis, dengan menyatakan bahwa pagi hari Senin akan menjadi "kembali bekerja."
Kompetisi ini dinilai oleh Alasdair Foster, CEO Bullish Capital Management (divisi modal ventura dari induk CoinDesk, Bullish Global); Augie Ilag, Kepala Asia CMT Digital; Richard Muirhead, salah satu pendiri Fabric Ventures; dan Ella Zhang, kepala YZi Labs.
Tiga finalis lainnya adalah perusahaan aset dunia nyata yang telah ditokenisasi yang berbasis di Swiss OnchainLabs, Perusahaan DePin berbasis di AS Coinbax dan berbasis di Hong Kong Hubble AI.
Di posisi kedua adalah Hubble AI, sebuah perusahaan yang memungkinkan pengguna membangun strategi perdagangan khusus melalui perintah kepada model AI-nya.
"Kami menyediakan infrastruktur, bukan strategi," kata CEO perusahaan tersebut selama presentasi, menanggapi pertanyaan mengenai seberapa publik kemampuan perdagangan AI tersebut akan dibuat.
Co-founder Onchain Labs, Florian Ehrbar, mempresentasikan Engage, sebuah platform yang memungkinkan perusahaan kripto menawarkan solusi emas yang ditokenisasi, serta menjawab pertanyaan dari para juri mengenai pendapatan dan pengalaman pengguna.
Peter Glyman, pendiri sekaligus CEO Coinbax, menjelaskan bagaimana perusahaannya menciptakan infrastruktur dan kontrak pintar untuk perusahaan kripto serta memiliki rencana untuk meluncurkan mainnet pada kuartal kedua tahun ini
Terdapat delapan semi-finalis lainnya termasuk proyek aset dunia nyata yang ditokenisasi berbasis di London Agant, yang berbasis di Barcelona Brickken, yang berbasis di Hong Kong Satsume Labs, BetterX dan OKcontract Labs dari Singapura, berbasis di Malaysia Morpheus AI, berbasis di Jepang PokeSeed dan yang berbasis di Dubai Synnax Technologies FZCO.
Больше для вас
AI khusus mendeteksi 92% eksploitasi DeFi di dunia nyata

Penelitian baru mengklaim bahwa AI khusus secara dramatis mengungguli model serba guna dalam mendeteksi kerentanan DeFi yang dieksploitasi.
Что нужно знать:
- Sebuah agen keamanan AI yang dirancang khusus mendeteksi kerentanan pada 92% dari 90 kontrak DeFi yang dieksploitasi (senilai $96,8 juta), dibandingkan dengan 34% dan $7,5 juta untuk agen pengkodean berbasis GPT-5.1 dasar yang dijalankan pada model mendasar yang sama.
- Kesenjangan tersebut berasal dari metodologi keamanan spesifik domain yang diterapkan di atas model, bukan dari perbedaan dalam kemampuan inti AI, menurut laporan tersebut.
- Temuan ini muncul seiring dengan penelitian sebelumnya dari Anthropic dan OpenAI yang menunjukkan bahwa agen AI dapat menjalankan eksploitasi kontrak pintar secara menyeluruh dengan biaya rendah, mempercepat kekhawatiran bahwa kemampuan AI ofensif berkembang lebih cepat dibandingkan dengan adopsi pertahanan.











