Computación cuántica podría romper cifrado de bitcoin más fácilmente de lo pensado, dice investigador de Google

Un nuevo artículo de investigación realizado por el investigador de Google Quantum AI Craig Gidney muestra que romper la encriptación RSA ampliamente utilizada puede requerir 20 veces menos recursos cuánticos de lo que se creía anteriormente.

El hallazgo no mencionó específicamente bitcoin BTC$77.573,92 u otras criptomonedas, pero se dirigió a los métodos de cifrado que forman la columna vertebral técnica utilizada para asegurar las carteras criptográficas y, en algunos casos, las transacciones.

RSA es un algoritmo de cifrado de clave pública usado para cifrar y descifrar datos. Se basa en dos claves diferentes pero vinculadas: una clave pública para el cifrado y una clave privada para el descifrado.

Bitcoin no usa RSA, pero se basa en la criptografía de curva elíptica (ECC). Sin embargo, ECC también puede ser vulnerado por el algoritmo de Shor, un algoritmo cuántico diseñado para factorizar números grandes o resolver problemas de logaritmos, que son el corazón de la criptografía de clave pública.

ECC es una manera de bloquear y desbloquear datos digitales usando cálculos matemáticos llamados curvas (que solo computan en una dirección) en lugar de números grandes. Piénselo como una llave más pequeña que es tan fuerte como una más grande.

Aunque las claves ECC de 256 bits son significativamente más seguras que las claves RSA de 2048 bits, las amenazas cuánticas escalan de manera no lineal, y investigaciones como la de Gidney comprimen el cronograma en el que tales ataques se vuelven factibles.

“Estimo que un entero RSA de 2048 bits podría ser factorizado en menos de una semana por una computadora cuántica con menos de un millón de qubits ruidosos”, escribió Gidney. Esto fue una revisión marcada respecto a su artículo de 2019, que estimaba que tal hazaña requeriría 20 millones de qubits y tomaría ocho horas.

Para ser claros: dicha máquina aún no existe. El procesador cuántico más potente de IBM hasta la fecha, Condor, cuenta con poco más de 1.100 qubits, y Sycamore de Google tiene 53.

La computación cuántica aprovecha los principios de la mecánica cuántica, usando bits cuánticos o qubits en lugar de bits tradicionales.

A diferencia de los bits, que representan 0 o 1, los qubits pueden representar ambos simultáneamente debido a fenómenos cuánticos como la superposición y el entrelazamiento. Esto permite a las computadoras cuánticas realizar múltiples cálculos a la vez, resolviendo potencialmente problemas que actualmente son intratables para las computadoras clásicas.

“Esto representa una disminución de 20 veces en el número de qubits respecto a nuestra estimación previa,” dijo Gidney en una publicación.

Investigadores, como el grupo de investigación cuántica Project 11, están explorando activamente si incluso versiones debilitadas del cifrado de Bitcoin pueden ser vulneradas por el hardware cuántico actual.

El grupo lanzó a principios de este año una recompensa pública ofreciendo 1 BTC (~US$85.000) a cualquiera que pueda romper tamaños diminutos de claves ECC —entre 1 y 25 bits— usando una computadora cuántica.

El objetivo no es romper Bitcoin hoy, sino medir qué tan cerca pueden estar los sistemas actuales.

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