Soulbound Journals – Das neue Paradigma der Identifikation und Verifizierung im Web 3

Die Zukunft der Web3-Entwicklung und Tokenisierung wird darauf aufgebaut sein, Gegenparteien identifizieren und verifizieren zu können, während gleichzeitig die Grundsätze der Dezentralisierung und Anonymität eingehalten werden. Es ist ein herausforderndes Paradoxon für die größten Namen im Geschäftsleben – fragen Sie nur Elon Musk!

Warum ist das so und wie sind wir hierher gekommen? Grundsätzlich wurde das Internet oder Web 1.0 ohne eine Identitätsschicht aufgebaut. Diese war nicht notwendig, da alle an seiner Entwicklung Beteiligten bekannt und vertrauenswürdig waren. Mit dem Aufkommen von Social Media und Web 2.0 konnten Nutzer eigene Identitäten schaffen – allerdings bereitgestellt von den großen Technologiekonzernen.

Während Web3 und verschiedene Blockchains entwickelt werden, bleibt das Problem der Identifikation bestehen: Es ist nach wie vor sehr schwierig zu wissen, mit wem oder möglicherweise was man sich verbindet. Dies setzt enorme Grenzen für das, was wir mit dieser Technologie erreichen können.

Es gibt bestehende digitale Identitätslösungen, die grob in zwei Lager fallen: zentralisiert und dezentralisiert. Zentralisierte digitale Identitätslösungen waren ein Kennzeichen des Wandels von Web 1.0 zu Web3. Selbst in den neuesten Anwendungen – wie etwa kontogebundenen Tokens, die Individuen nach einer KYC-Verifizierung erhalten – hat sich die zentralisierte digitale Identifikation als bemerkenswert beständig erwiesen. Dezentrale digitale Identitätslösungen sind selbstsouveräne Identitätsansprüche, die im Besitz eines Individuums sind und lokal gespeichert werden. Diese können jedoch an der Fähigkeit mangeln, verifiziert und vertraut zu werden. Aber was wäre, wenn es einen dritten Weg gäbe?

Ein neues Paradigma: soziale Identität

Durch den Einsatz fortschrittlicher Data-Science-Techniken ist es nun möglich, Einzelpersonen anhand der Schnittmenge sozialer Daten zu identifizieren, die die Identität einer Person eindeutig definieren, auch bekannt als ihr Social Graph. Das bedeutet nicht, dass Name, Adresse oder Foto einer Person geteilt werden, sondern vielmehr, dass der Fußabdruck ihrer Präsenz on-chain einzigartig ist und als individuelle Person, nicht als Bot, verifiziert werden kann.

Relation Labs ebnet den Weg für diesen dritten Ansatz, indem es die sozialen Beziehungen von Einzelpersonen auf dezentrale Weise analysiert. Dadurch wird es Einzelpersonen ermöglicht, programmierbare NFTs zu prägen, die als SBTs bezeichnet werden, welche metadata-gebunden und so miteinander vernetzt sind, dass sie maschinell verständlich und interpretierbar sind (genannt ).Semantische SBTs). Diese stellen nicht nur einen Nachweis ihrer Identität dar, sondern auch ihrer Freundschaften, Zugehörigkeiten, Mitgliedschaften, Qualifikationen und sogar Beschäftigungsverhältnisse, direkt auf der Blockchain.

Das Individuum ist souverän, da seine SBTs in seinen eigenen Wallets gehalten und auf öffentlichen Chains geschrieben werden. Die Informationen können privat gehalten werden, aber die SBTs können öffentlich genutzt werden. Jeder SBT besteht aus einer Reihe von sogenannten „semantischen Tripeln“ aus der Datenwissenschaft. Dabei handelt es sich um eine Aussage mit drei Attributen, üblicherweise einem Subjekt, einem Prädikat und einem Objekt, wie „Jill kennt John“ oder „Jon nahm an einem Web3-Gipfel teil.“

Während jedes semantische Triplett, oder SBT, als einzelner Nachweis verwendet werden kann, wächst deren Nutzen exponentiell, wenn sie gesammelt werden. Wie funktioniert das? Im Modell von Relation werden diese SBTs alle in sogenannten „Soulbound Journals“ oder SBJs gesammelt, die alle Identifikationsinformationen des Kontos durch seine Bestandteile, die semantischen SBTs, auflisten. Umgekehrt listen andere Konten Spiegelbilder dieser semantischen SBTs auf. Wenn John also Jill kennt, kennt Jill auch John.

Jedes Konto erstellt und verwaltet seine eigenen SBJs, die im Wesentlichen personalisierte verteilte Hauptbücher sind. Diese SBJs entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter, wenn neue SBTs hinzugefügt oder entfernt werden oder mit anderen SBTs interagieren. So wie die semantischen Tripel die grundlegenden Bausteine in SBT sind, sind die SBTs die grundlegenden Bausteine in SBJs. Und diese bilden dann die Grundlage für Aktivitäten im Web3.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie SBJs dezentrale Web3-Aktivitäten freischalten können, indem sie als Identifikatoren und Verifizierer dienen. Sie liefern Nachweise über Anwesenheit, Fähigkeiten und Personsein. Sie bieten Schutz vor Sybil-Cyberangriffen, bei denen Hacker eine große Anzahl von Pseudonymen erstellen, um Kontrolle über eine Plattform oder ein Protokoll auszuüben. Personen mit geteilten Datenausschnitten, Tripeln in SBT, können bei einer Abfrage zur Verifizierung beitragen. Darüber hinaus können Dienste zielgerichtet vermarktet werden, basierend auf den Merkmalen oder Interessen, die von SBJs nachgewiesen werden, um die Bedürfnisse und Interessen der Nutzer präzise zu erfüllen. Sie unterstützen auch bei Social-Recovery-Wallets, da sie es ermöglichen, Ihre Wächter basierend auf der Vielfalt Ihres sozialen Kreises zuzuweisen, um Kollusion zu vermeiden.

Von Prägung semantischer SBTs, Web3-Navigatoren können einen Rahmen für die Darstellung und den Austausch von Informationen schaffen, der es Maschinen ermöglicht, die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenquellen zu verstehen und zu interpretieren. Dies kann die Effizienz und Genauigkeit der Datenanalyse verbessern und neue Anwendungen und Dienste ermöglichen, die ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Daten erfordern. Auf diese Weise werden semantische SBTs und SBJs wahrscheinlich wichtige Werkzeuge zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Web3 sein.

Mit Programmen, die Anreize für die Teilnahme bieten, einschließlich Token, die durch Verifizierungs- und Identifikationsmaßnahmen verdient werden können, werden die von Relation eingeführten Semantic SBTs und SBJs wahrscheinlich eine bedeutende Rolle in der nächsten Entwicklungsphase von Web3 spielen und das Paradoxon des Vertrauensaufbaus in einer dezentralisierten Umgebung lösen.