Optimum собрала $11 млн на новой блокчейн-разработке

Optimum, первая децентрализованная высокопроизводительная инфраструктура памяти для любого блокчейна, объявила об успешном завершении своего посевного раунда финансирования в размере $11 млн.

Согласно пресс-релизу, которым поделились с Cryptonews, раунд возглавила криптоинвестиционная компания 1kx при участии Robot Ventures, CMT Digital, Spartan, Finality Capital, Triton Capital, SNZ, Big Brain, CMS, Longhash, NGC, Animoca, GSR, Caladan, Reforge и других.

Команда заявляет, что использует новое финансирование для интеграции с основными экосистемами, снижения затрат и повышения масштабируемости для любого блокчейна L1 и L2, а также повышения производительности для операторов узлов.

Optimum была основана профессором Массачусетского технологического института Мюриэль Медар, которая изобрела запатентованную технологию, лежащую в основе этого уровня. Сейчас она работает в закрытой тестовой сети с флагманским продуктом OptimumP2P.

Согласно заявлению, блокчейнам не хватает уровня памяти, который необходим для эффективных вычислений. Это то, что строит Optimum. Команда утверждает, что эта технология изменит способ хранения, доступа и распространения данных. Эти процессы станут децентрализованными, более быстрыми и дешевыми.

Кроме того, блокчейны хранят все данные о состоянии постоянно. Со временем это создает ряд взаимосвязанных проблем. К ним относятся растущая нагрузка на полные узлы, перегруженные мемпулы, непредсказуемые задержки и избыточное распространение данных и др.

Однако Optimum утверждает, что создала “доказуемо оптимальную инфраструктуру памяти, которая превращает блокчейны в высокоскоростные масштабируемые вычислительные сети” и решает вышеуказанные проблемы.

Медар прокомментировала, что “высокопроизводительная память была недостающим звеном в блокчейн-инфраструктуре”. Большая часть инноваций была сосредоточена на вычислениях и исполнении, оставив доступ к данным и сети недостаточно изученными.

“Масштабируемый уровень памяти обеспечивает недостающий элемент, оптимизируя извлечение данных, уменьшая перегрузку и раскрывая скорость и эффективность, необходимые блокчейну для того, чтобы служить основой децентрализованного интернета”, – говорит она.

Новая технология кодирования

Команда Optimum состоит из выпускников MIT, Гарварда и Meta. Их новый уровень памяти использует новую технологию под названием Random Linear Network Coding (RLNC), схему кодирования, которая кодирует данные в пакеты для эффективной передачи по сети.

Профессор Мюриэль Медар разработала RLNC, которая сейчас лежит в основе Optimum. Согласно веб-сайту, RLNC – это “продвинутая форма кодирования стиранием”. Она преобразует данные в небольшие фрагменты и кодирует их в случайные линейные комбинации перед передачей.

“Этот метод значительно повышает эффективность сети и отказоустойчивость, гарантируя, что данные могут быть точно восстановлены, даже если некоторые фрагменты будут потеряны по пути”, – говорят в команде.

Вэй Дай, партнер по исследованиям 1kx, прокомментировал, что технология, используемая в RLNC“ обладает “далеко идущим потенциалом”.

Кроме того, Optimum уже работает с продуктом OptimumP2P. По словам команды, этот протокол функционирует как шина памяти. Он дополняет устаревшие сети обмена сообщениями распространением данных на основе кодирования, чтобы уменьшить избыточность и увеличить пропускную способность любой сети.

Кроме того, планируется запуск Optimum deRAM, децентрализованного уровня оперативной памяти. Этот продукт обеспечит атомарность, согласованность и долговечность данных, обеспечивая доступ по требованию, более дешевое хранилище и более низкие комиссии для L1/L2, валидаторов, dapps и конечных пользователей.

Согласно объявлению, команда “совершенствовала [RLNC] более двух десятилетий”. В 2022 году компания получила премию IEEE Koji Kobayashi Computers and Communications Award. Он также способствовал избранию своего соавтора Медара в Национальную инженерную академию США и признанию его членом Национальной академии изобретателей.

Медар является председателем NEC в MIT EECS с 2005 года. Ее резюме включает членство в Национальной инженерной академии США, членство в Национальной академии изобретателей США, лидирующую позицию в области сетевого кодирования и надежных коммуникаций, а также пребывание в должности бывшего президента Общества теории информации IEEE.