ЦБ Китая настаивает на интеграции ИИ в цифровые финансы

Во время ежегодной конференции по работе с технологиями 17 марта Народный банк Китая (НБК) изложил свою программу развития финансовых технологий на 2025 год, уделив приоритетное внимание интеграции крупномасштабных моделей машинного обучения в финансовые услуги.

Центральный банк подчеркнул важность повышения кибербезопасности, усиления регулятивного управления и укрепления инфраструктуры финансовых технологий. Он предложил расширить возможности ИТ для поддержки регулирующих функций при одновременном внедрении передовой автоматизации финансовых процессов в контролируемых условиях.

Китай продвигает интеграцию искусственного интеллекта в цифровые финансы

Представители Народного банка Китая (PBOC) заявили, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) повысят безопасность, оптимизируют операции и будут способствовать развитию цифровых финансов. Банк также планирует усилить защиту финансовых данных и улучшить сотрудничество в области технологических стандартов.

Это происходит после публикации в ноябре 2024 года Плана действий по содействию высококачественному развитию цифровых финансов, который направлен на согласование финансовой системы с более широкими целями Китая в области цифровой экономики к 2027 году.

На фоне этих событий финансовые учреждения, особенно с участием таких игроков, как DeepSeek, начали внедрять искусственный интеллект в свои услуги. Более 20 банков уже используют модели DeepSeek для обнаружения мошенничества, оптимизации бизнес-процессов и автоматизации обслуживания клиентов.

Финансовые учреждения применяют ИИ для улучшения процесса принятия решений и управления рисками, что отражает общий тренд отрасли на автоматизацию. Например, Сельскохозяйственный банк Китая начал поэтапное внедрение интеллектуальных систем, которое продлится до 2029 года.

Многие учреждения предпочитают разрабатывать собственные модели, а не полагаться на внешних поставщиков, ссылаясь на соображения безопасности.

Расширяющаяся роль ИИ в финансовых услугах

Банки внедряют автоматизацию не только для обслуживания клиентов, но и в таких критически важных областях, как оценка рисков, обнаружение мошенничества и принятие решений. Эти инновации обещают повышение эффективности и более точное финансовое планирование.

Эксперты отрасли прогнозируют, что постепенная интеграция ИИ изменит традиционные банковские операции, упрощая процедуры и совершенствуя стратегические подходы. На фоне этих изменений регуляторы усиливают надзор, чтобы гарантировать соответствие финансовых технологий строгим глобальным стандартам и требованиям безопасности.

По мере того как отрасль адаптируется к этим изменениям, читателям предлагается задуматься о том, как эти изменения могут повлиять на их собственные финансовые решения и долгосрочные стратегии.

Растущая роль искусственного интеллекта в сфере финансовых услуг

Банки внедряют автоматизацию не только для обслуживания клиентов, но и в таких важных областях, как оценка рисков, выявление мошенничества и принятие решений. Эти инновации обещают повышение эффективности и более точное финансовое планирование.

Отраслевые эксперты прогнозируют, что неуклонная интеграция искусственного интеллекта постепенно преобразует традиционные банковские операции, оптимизируя процедуры и совершенствуя стратегические подходы.

В условиях этих изменений регулирующие органы усиливают надзор, чтобы обеспечить соответствие финансовых технологий строгим мировым стандартам и требованиям безопасности.

По мере того, как отрасль адаптируется к этим изменениям, читателям предлагается задуматься о том, как эти изменения могут повлиять на их собственные финансовые решения и долгосрочные стратегии.

Часто задаваемые вопросы (FAQs):