{"id":155786,"date":"2025-12-02T22:49:05","date_gmt":"2025-12-02T22:49:05","guid":{"rendered":"https:\/\/cryptonews.com\/br\/?p=155786"},"modified":"2025-12-02T22:46:24","modified_gmt":"2025-12-02T22:46:24","slug":"fim-day-trade-nova-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cryptonews.com\/br\/noticias\/fim-day-trade-nova-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Fim do day trade: nova intelig\u00eancia artificial vai mudar o mercado"},"content":{"rendered":"
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Do HFT aos bots de IA, o trading mudou recentemente. A AGI pode virar o \u00faltimo market maker. Essa nova intelig\u00eancia artificial pode eliminar volatilidade, liquidez e oportunidades do trading tradicional.<\/p>

Uma onda crescente de pesquisas e dados de mercado muda suposi\u00e7\u00f5es antigas sobre o futuro do day trade.<\/p>

Analistas de finan\u00e7as tradicionais e do mercado cripto debatem uma possibilidade antes considerada absurda. Eles afirmam que o day trade pode desaparecer de forma gradual conforme a Intelig\u00eancia Artificial Geral (AGI) se aproxima da realidade.<\/p>

A AGI ainda n\u00e3o existe. Mas, o avan\u00e7o de sistemas multimodais e agentes aut\u00f4nomos de trading empurra os mercados para um ambiente onde m\u00e1quinas dominam a descoberta de pre\u00e7os e deixam pouco espa\u00e7o para rea\u00e7\u00f5es humanas.<\/p>

A automa\u00e7\u00e3o atual j\u00e1 mostra como as vantagens evaporam rapidamente quando as m\u00e1quinas assumem o controle.<\/p>

Nova IA e o fim do day trade<\/h2><\/span>

O trading de alta frequ\u00eancia transformou as a\u00e7\u00f5es anos atr\u00e1s. Assim, essa l\u00f3gica se expandiu para o crypto com o avan\u00e7o de firmas como Jump, Wintermute e GSR.<\/p>

Em 2024, a Kaiko relatou que mais de 70% do fluxo de trading em exchanges como Binance<\/a> e Coinbase veio de algoritmos, n\u00e3o de humanos.<\/p>

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Fonte: Kaiko<\/figcaption><\/figure>

Ou seja, essa mudan\u00e7a remodelou a estrutura do mercado. Ela reduziu spreads, acelerou a execu\u00e7\u00e3o e dificultou o lucro dos traders de varejo em per\u00edodos de alta volatilidade.<\/p>

Pesquisadores citam esses padr\u00f5es como evid\u00eancia inicial de um mercado mais eficiente.<\/p>

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\ud83d\udc49Confira a nossa previs\u00e3o de pre\u00e7o do Bitcoin<\/a> e o que esperar do ativo nos pr\u00f3ximos meses e anos.<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Durante o surto dos memecoins da rede Solana em 2024, bots de trading, especialmente os \u2018sniper\u2019 e \u2018AI\u2019, superaram traders humanos. Portanto, eles reagiram mais r\u00e1pido, automatizaram decis\u00f5es e ignoraram vi\u00e9s emocional<\/a>.<\/p>

Sistemas pequenos de IA, criados para detectar baleias e monitorar fluxos on-chain, agiram antes que traders discricion\u00e1rios entendessem o que acontecia.<\/p>

Dessa forma, cada avan\u00e7o na automa\u00e7\u00e3o reduziu as oportunidades do varejo. Analistas afirmam que a AGI levaria esse padr\u00e3o ao limite l\u00f3gico.<\/p>

Tecnologia avan\u00e7a para ultrapassar opera\u00e7\u00f5es humanas<\/h3>

A diferen\u00e7a entre a IA atual e a futura AGI est\u00e1 no centro do debate.<\/p>

Os modelos atuais brilham em tarefas espec\u00edficas como escanear livros de ofertas, ler sentimento de mercado ou identificar arbitragem. Ou seja, eles n\u00e3o generalizam nem raciocinam como humanos.<\/p>

A AGI, por outro lado, deve aprender novas tarefas com pouca instru\u00e7\u00e3o. Ela deve se adaptar a ambientes desconhecidos e combinar informa\u00e7\u00f5es de fontes distintas.<\/p>

Nos mercados financeiros, ela faria isso ao mesmo tempo, como ler fluxos on-chain, interpretar sinais macro globais. Al\u00e9m disso, seria poss\u00edvel avaliar risco pol\u00edtico, identificar baleias e analisar rupturas em cadeias de suprimentos.<\/p>

Tudo dentro de um sistema unificado capaz de produzir previs\u00f5es em tempo real.<\/p>

Te\u00f3ricos do mercado descrevem o poss\u00edvel resultado como o \u2018Paradoxo da Efici\u00eancia Perfeita\u2019. Se uma AGI prever a dire\u00e7\u00e3o de pre\u00e7o com precis\u00e3o quase perfeita, o mercado ajusta instantaneamente.<\/p>

Quando todos operam com o mesmo n\u00edvel de intelig\u00eancia, o comportamento tradicional de trading colapsa.<\/p>

Os pre\u00e7os se movem mais r\u00e1pido do que os humanos conseguem reagir. A volatilidade cai. Assim, a arbitragem desaparece. A provis\u00e3o de liquidez vira processo mec\u00e2nico, n\u00e3o estrat\u00e9gia competitiva.<\/p>

Analistas alertam que essa din\u00e2mica pode criar um buraco negro de liquidez. O trading continua, mas a vantagem que sustentava o day trade deixa de existir.<\/p>

Market Makers de IA no mercado financeiro<\/h2><\/span>

As advert\u00eancias sobre essa mudan\u00e7a circulam h\u00e1 anos. A DWF Labs afirmou em julho que os market makers movidos a IA v\u00e3o aumentar a liquidez, especialmente em ativos pequenos com livros rasos e spreads amplos.<\/p>

Agora, o economista Alex Kr\u00fcger descreveu um futuro com mercados hiper-eficientes e pouca margem para erro.<\/p>

Por outro lado, o fundador da BitMEX, Arthur Hayes, escreveu que a IA acabaria operando melhor que qualquer humano. <\/p>

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\ud83d\ude4c #BitMex<\/a> co-founder and former CEO, @CryptoHayes<\/a>, has set his sights on a futuristic concept that could revolutionize the DeFi industry: self-sovereign AI DAOs. #CryptoNews<\/a> #DAO<\/a> #DeFi<\/a>https:\/\/t.co\/dEQ064RVOj<\/a><\/p>— Cryptonews.com (@cryptonews) August 1, 2023<\/a><\/blockquote>