Como agentes de IA estão transformando a Web3
A Inteligência Artificial (IA) já vem impactando os mais diversos setores, e as mais recentes “devotas” de recursos à base de IA são empresas da Web3. Estudo recente mostra que a interseção entre IA e tecnologia blockchain deve valer mais de US$ 2,7 bilhões até 2031.
Plataformas Web3 demonstram interesse
Diversas empresas que atuam na Web3 têm passado a incorporar agentes de inteligência artificial para realizar tarefas específicas – apesar de alguns casos ainda estarem em desenvolvimento.
Conforme explicação de Danny O’Brien, Senior Fellow da Filecoin Foundation, agentes de inteligência artificial são sistemas de software autônomos que utilizam um ou mais modelos de IA.
Segundo ele, esses agentes têm acesso a dados e ferramentas que lhe permitem desenvolver atividades como: testes usando sandbox, questionamentos a bancos de dados e execução de contratos inteligentes.
Desenvolvedores de Web3 estão construindo agentes que podem assumir tarefas completas, além de abrir caminho para coletivos de agentes especializados em multitasking, afirmou Danny O’Brien, da Filecoin Foundation.
Ron Bodkin, cofundador e CEO da plataforma Theoriq acrescentou, ainda, que agentes de IA são desenvolvidos para atingir objetivos específicos e realizar certas funções. Ou seja, ao contrário do que se observa em LLMs (large language models), como o ChatGPT.
Segundo Bodkin, isso se dá, inicialmente, por meio de processamentos e análise de dados selecionados. Em seguida, por meio de ações apropriadas para cada caso, baseadas em regras pré-definidas ou comportamentos aprendidos (em outras palavras, que vêm a partir da experiência).
“Por exemplo, o protocolo Theoriq foi desenvolvido especificamente para fornecer aos agentes capacidades de planejamento, routing, autoreflexão e iteração – por meio de times de agentes colaborando em ‘coletivos'”, afirmou Bodkin.
Agentes de IA facilitam acesso à plataforma Web3
Conforme O’Brien, a Filecoin Foundation vai usar agentes de inteligência artificial. A fundação é a organização por trás da rede descentralizada de armazenamento de dados Filecoin. Recentemente, eles fizeram uma parceria com a Theoriq para desenvolver agentes de IA treinados por meio de dados armazenados na rede Filecoin.
“Esses agentes vão utilizar a inteligência artificial para tornar os dados mais acessíveis, de fácil consumo e uso, para diversas audiências. Além disso, vão destacar a importância de se utilizar fontes transparentes e verificáveis”, afirmou O’Brien.
No primeiro semestre, a Filecoin Foundation apresentou um Filecoin AI agent desenvolvido em colaboração com a Theoriq. Ele explicou que o agente foi treinado por meio de documentos da Filecoin e repositórios do GitHuB, a fim de fornecer aos usuários respostas detalhadas para questionamentos feitos com uso de linguagem natural.
Usos práticos
Os agentes de inteligência artificial também estão sendo usados pela RippleX Research, segundo Aanchal Malhotra, Head da empresa. A RippleX Research representa o time de pesquisas por trás da Ripple, rede de pagamentos digitais baseada em blockchain.
“Chatbots com uso de IA fazem parte do compromisso da Ripple de tornar o desenvolvimento da tecnologia blockchain mais acessível e ágil”, afirmou Malhotra. Segundo ela, isso é especialmente importante para usuários que estão começando a atuar nesse campo, permitindo que recebam respostas rápidas para seus questionamentos. E, assim, acelerando o processo desde a concepção até a aplicação.
Outra empresa que está usando agentes de IA é a Rootstock, como se observa no post a seguir:
Solução de problemas reais
Os agentes de inteligência artificial também vêm sendo usados para solucionar problemas reais, como exemplifica O’Brien, da Filecoin Foundation.
“A Filecoin Foundation e a Theoriq estão explorando um agente de IA com foco na CIA, que vai permitir que pesquisadores e legisladores acessem e verifiquem com eficiência um milhão de documentos liberados para consulta”, afirmou O’Brien. Dessa forma, os usuários poderão acessar um conjunto de 25 anos de dados da CIA.
Em outras palavras, esse processo vai permitir analisar milhões de documentos com muito mais agilidade, ao contrário das pesquisas manuais. Segundo ele, os agentes de inteligência artificial serão capazes de fornecer respostas rápidas , em linguagem natural, a questionamentos sobre esses dados.
Desafios com relação aos agentes de IA
Apesar de todas as inovações que os agentes de IA podem trazer para a Web3, alguns desafios se impõem. Um deles é o fato de que a maioria dos dados da rede, atualmente, são coletados, armazenados e fornecidos por algumas poucas e poderosas empresas. Ou seja, o controle é centralizado, o que torna os dados vulneráveis.
O’Brien ressalta que, em alguns casos, o mesmo acontece no campo da inteligência artificial. “Desenvolvedores de IA bloqueiam dados e códigos. Como resultado, isso dificulta o entendimento sobre como os modelos de inteligência artificial funcionam. Por exemplo: que tipo de dado está sendo usado e como esses modelos estão sendo treinados”, afirmou.
Malhotra acrescentou, ainda, que um dos principais desafios para a incorporação de agentes de IA a plataformas Web3 é como compensar os provedores de dados e estimular criação de conteúdo para um desenvolvimento responsável da inteligência artificial.
A natureza da descentralização e da propriedade de dados dos usuários entra em conflito com a necessidade de a inteligência artificial de usar grandes bases de dados para treinar e operar eficientemente, afirmou Aanchal Malhotra, Head da RippleX Research.
Como exemplo, ela menciona que soluções à base de blockchain poderiam ajudar a resolver essa questão, ao incluir modelos de IA tokenizados, como NFTs (tokens não-fungíveis). “Isso permitiria que os desenvolvedores ganhassem royalties quando seus modelos fossem usados para treinar agentes de IA”, explicou.
Outro desafio levantado por Malhotra é o chamado problema da black-box (caixa-preta). O que acontece, aqui, é a falta de visibilidade sobre como os sistemas de inteligência artificial chegam a determinadas conclusões ou previsões.
Empresas continuarão a incorporar IA
Desafios à parte, O’Brien acredita que as plataformas Web3 vão continuar a usar agentes de inteligência artificial. Isso porque as possibilidades nessa área são infinitas.
“Em vez de processar uma enorme quantidade de dados em tempo real, os agentes podem direcionar o poder das tecnologias de inteligência artificial. Desse modo, podem amplificar seu impacto para propósitos específicos”, explicou.
Malhotra, da RippleX Research, também defendeu que existem inúmeras possibilidades para utilizar a inteligência artificial para aprimorar a funcionalidade da XRP Ledger. De acordo com ela, áreas que podem se beneficiar no futuro incluem, por exemplo, a automação de decisões orientadas por dados. “A inteligência artificial pode ajudar a aprimorar decisões de investimento, reduzir preconceitos humanos e maximizar a rentabilidade”, exemplificou.
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