Sapien: Чи є робота з штучним інтелектом майбутнім гіг-економіки?

Зіграйте трохи вбік, Uber – у місті з’явилася нова можливість для підробітку. Говорили, що штучний інтелект забере ваші робочі місця, однак натомість він створює одну з найшвидше зростаючих можливостей для роботи в режимі гіг, яку ми коли-небудь бачили.

Незважаючи на уявлення про те, що штучний інтелект замінить більшість робочих місць у майбутньому, перехід від людської до автоматизованої праці може прискорити розвиток гіг-економіки у найближчі кілька років. Компанії вже інвестують значну частину своїх бюджетів у навчання штучного інтелекту, витрачаючи до 80% як часу, так і фінансових ресурсів лише на маркування даних. Очікується, що ринок маркування даних досягне понад 17 мільярдів доларів до 2030 року – різке зростання порівняно з 378 мільйонами доларів, зафіксованими у 2020 році.

Вартість навчання моделей для вивчення мов зросла вдвічі кожні дев’ять місяців, компанії прагнуть знайти економічно ефективні альтернативи для задоволення зростаючого попиту на штучний інтелект. Водночас нинішній гіг-ринок вже досягає вражаючої позначки 556,7 мільярда доларів, очікується, що за наступні 8 років він зросте майже до $2 трильйонів.

Набирає обертів ідеальна буря: попит на дані для застосувань штучного інтелекту стрімко зростає, децентралізована гіг-робота у формі DePIN та мікрозавдань здобула популярність, а централізовані методи підтримки ШІ стають нездійсненними. Sapien гейміфікує навчання штучного інтелекту та відкриває еру «Gig Economy 2.0», яка забезпечує більш доступний та справедливий доступ до наступного покоління гіг-роботи.

Еволюція гіг-роботи

Гігаекономіка пройшла довгий шлях від своїх перших днів із поїздками на замовлення та доставкою їжі. сьогодні це активний ринок цифрового фрілансу, де навички, такі як дизайн, програмування та написання текстів, можуть проявити себе на світовій арені. Цей зсув відкрив нові можливості, надаючи працівникам свободу будувати кар’єру, яка є настільки ж гнучкою, наскільки й різноманітною.

Зараз ми вступаємо у Економіку Гіга 2.0, і правила гри знову змінюються. Забудьте про обмеження централізованої, фіксованої роботи. Ця нова епоха присвячена децентралізації, ефективності та розкриттю потенціалу, як ніколи раніше. Уявіть собі монетизацію своїх навичок до секунди – це сила гіг-роботи, керованої штучним інтелектом.

Робота в сфері штучного інтелекту включає такі завдання, як анотування даних, тренування та валідація моделей для систем ШІ, що є критично важливими для розробки точних та етичних застосунків ШІ. У міру зростання попиту на високоякісні системи ШІ, роль гіг-економіки у забезпеченні необхідної робочої сили для виконання цих місійно важливих завдань стає дедалі більшою.

Підтримуючи створення штучного інтелекту та роблячи його доступним для участі кожного, Економіка гіг-роботи 2.0 не лише трансформує окремі робочі можливості, але й істотно сприяє відповідальному та етичному розвитку технологій у суспільстві.

Що робить роботу ШІ з Sapien унікальною

Sapien пропонує сміливий підхід до AI: відкриту, орієнтовану на спільноту участь та передові інновації у маркуванні та створенні даних. Йдеться не лише про виконання завдань – а про трансформацію досвіду як для працівників, так і для бізнесу.

Надаючи учасникам можливість виконувати завдання штучного інтелекту безпосередньо зі своїх телефонів, Sapien сприяє створенню глобальної спільноти, де працівники можуть виконувати завдання, що відповідають їхнім індивідуальним навичкам та вподобанням. Такий підхід не лише підвищує залученість користувачів, але й гарантує високоякісні та етичні дані для навчання ШІ, залучаючи різноманітний пул учасників. Різноманітність додатково підвищується децентралізованою моделлю Sapien, що зменшує географічні, культурні, вікові та гендерні упередження, що призводить до кращої якості даних.

Ключовим елементом успіху Sapien є його інновації у маркуванні даних – структуризації та осмисленні існуючих даних – а також у створенні даних. Наразі AI-роботи можуть виконувати два різні типи завдань: надання контексту до фотографій, що допомагає покращити розуміння AI, та надання зображень для формування більшого набору даних для моделей генеративного AI.

Залучаючи ігрові елементи до завдань маркування даних, Sapien підвищує залученість та задоволення працівників, використовуючи систему винагород, яка змінює традиційне розподілення прибутку 70/30 на користь людських тренерів штучного інтелекту, сприяючи як підвищенню продуктивності, так і справедливості. Системи оплати на блокчейні додатково підсилюють прозорість та відкритий доступ для учасників економіки гігів 2.0.

Зрештою, підхід Sapien не лише трансформує ландшафт AI-праці, а й встановлює новий стандарт для етичних, інклюзивних та ефективних практик маркування даних, позиціонуючи себе як піонера у швидкорозвиваючійся Гігаекономіці 2.0.

Sapien: Каталізатор для Гігаекономіки 2.0

Зростання штучного інтелекту відкриває нову яскраву еру для гіг-економіки – Гіг-економіка 2.0 – де цифрова трансформація та інтеграція ШІ переосмислюють принципи роботи. Хоча дехто побоюється, що ШІ може витіснити робочі місця, насправді все навпаки: ШІ сприяє процвітанню гіг-економіки, відкриваючи величезні можливості для маркування даних та навчання, створюючи робоче середовище, яке формує майбутнє технологій.

Унікальний підхід Sapien до маркування даних та роботи зі штучним інтелектом надає змогу децентралізованій та різноманітній світовій робочій силі монетизувати свій час і створювати більш етичні системи штучного інтелекту у майбутньому. Завдяки ігровізації завдань та створенню більш децентралізованої системи на основі блокчейну, Sapien націлений стати каталізатором економіки гігової роботи 2.0 і готовий стимулювати ринок маркування, який, як очікується, досягне оцінки у 17 мільярдів доларів до 2030 року.

Sapien стоїть на передовій цієї трансформації, впроваджуючи децентралізований підхід, що спирається на відкриту, керовану спільнотою участь та інноваційні процеси маркування даних. Майбутнє штучного інтелекту вже настало, і ви можете стати його частиною. Приєднуйтесь до Sapien і допомагати формувати майбутнє штучного інтелекту, забезпечуючи розумнішу та більш інклюзивну роботу шляхом інноваційної розмітки даних.

Пов’язано: Стартап зі збору даних на основі ШІ Sapien залучив $10,5 млн початкового фінансування під керівництвом Variant