AI 에이전트는 신원이 필요하며 제로 지식 증명이 그 해결책입니다

AI와 신뢰에 관한 흥미로운 시기입니다. 점점 더 많은 투자 회사들이 AI 에이전트를 활용해 연구 노트와 기업 공시를 검토하고 있습니다. 사람들은 자신이 봇이 아님을 증명하기 위해 얼굴 스캔, 음성 샘플, 행동 패턴과 같은 점점 더 침해적인 생체 인식 데이터를 제출해야 합니다. 일단 공개되면, 이 데이터는 AI 기반 봇에 의해 진짜 사람을 정교하게 위장하는 데 악용될 수 있어, 이들을 차단하기 위해 설계된 시스템을 무력화시킵니다. 이는 우리를 이상한 새로운 군비 경쟁 속으로 몰아넣습니다 – 인증이 침해적일수록, 그 정보가 불가피하게 유출되었을 때 위험이 커집니다. 그렇다면, 우리는 진정으로 누구(또는 무엇)를 상대하고 있는지 어떻게 검증할 수 있을까요?

인간에게는 투명성을 요구하면서 기계의 불투명성을 용인하는 것은 도저히 용납될 수 없습니다. 봇과 온라인 인간 모두 자신의 신원을 확인할 수 있는 더 나은 방법이 필요합니다. 이 문제를 단순히 더 많은 생체 인식 데이터를 수집하거나, 사이버 범죄자들에게 거대한 유인물이 되는 중앙 집중식 등록소를 구축함으로써 해결할 수는 없습니다. 영지식 증명은 인간과 AI 모두가 자신을 노출하지 않고도 자격을 증명할 수 있는 진전된 방안을 제공합니다.

신뢰 부족이 진전을 가로막다

검증 가능한 AI 신원의 부재는 즉각적인 시장 위험을 초래합니다. AI 에이전트가 인간을 가장하거나, 시장을 조작하거나, 무단으로 거래를 실행할 수 있을 때, 기업들은 자율 시스템을 대규모로 도입하는 데 당연히 주저합니다. 실제로, 성능 향상을 위해 소규모 데이터셋으로 ‘파인튜닝’된 LLM들은 22배 더 가능성이 높음 생산 준비된 모델에 비해 유해한 결과물을 생성할 가능성이 3배 높으며, 시스템의 안전 및 윤리적 보호장치를 우회하는 “탈옥(jailbreaking)” 성공률도 3배 증가합니다. 신뢰할 수 있는 신원 확인이 없다면, 모든 AI 상호작용은 잠재적인 보안 침해에 한 걸음 더 다가서게 됩니다.

문제는 악의적인 행위자가 무단 에이전트를 배포하는 것을 막는 것처럼 명확하지 않습니다. 왜냐하면 우리는 단일 AI 인터페이스에 직면해 있는 것이 아니기 때문입니다. 미래에는 더 많고 더 강력한 자율 AI 에이전트들이 등장할 것입니다. 이렇게 많은 에이전트가 존재하는 상황에서, 우리가 무엇을 상대하고 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 심지어 합법적인 AI 시스템조차도 떠오르는 에이전트 간 경제에 참여하기 위해서는 검증 가능한 자격 증명이 필요합니다. AI 거래 봇이 다른 봇과 거래를 실행할 때, 양측 모두 상대방의 신원, 권한, 그리고 책임 구조에 대한 확신이 필요합니다.

이 방정식의 인간적인 측면 역시 심각하게 훼손되어 있습니다. 전통적인 신원 확인 시스템은 사용자들을 대규모 데이터 유출, 너무 쉽게 권위주의적 감시를 가능하게 하며, 개인 정보를 생성한 당사자에게 보상하지 않고 이를 판매하여 거대 기업에 수십억 달러의 수익을 창출합니다. 사람들은 당연히 더 많은 개인 정보를 공유하는 것에 대해 주저하지만, 규제 요건은 점점 더 침해적인 인증 절차를 요구하고 있습니다.

제로 지식 증명: 프라이버시와 책임성 간의 다리

제로 지식 증명(ZKP)은 이 겉보기에 해결하기 어려운 문제에 대한 해법을 제공합니다. 민감한 정보를 공개하는 대신, ZKP는 인간이든 인공지능이든 특정 주장을 근거 자료를 공개하지 않고 증명할 수 있게 합니다. 사용자는 생년월일을 밝히지 않고도 21세 이상임을 증명할 수 있습니다. AI 에이전트는 독점 알고리즘을 노출하지 않고 윤리적인 데이터셋으로 훈련되었음을 입증할 수 있습니다. 금융 기관은 개인 정보가 유출될 위험 없이 고객이 규제 요건을 충족하는지 검증할 수 있습니다.

AI 에이전트를 위해 ZKP(영지식증명)는 필수적인 심층 신뢰 수준을 가능하게 합니다. 이는 기술적 아키텍처뿐만 아니라 행동 패턴, 법적 책임, 그리고 사회적 평판까지 검증해야 하기 때문입니다. ZKP를 통해 이러한 주장은 온체인에서 검증 가능한 신뢰 그래프로 저장될 수 있습니다.

이를 플랫폼과 관할 구역을 넘나드는 구성 가능한 신원 계층으로 생각하십시오. 이렇게 하면 AI 에이전트가 자격 증명을 제시할 때, 그 훈련 데이터가 윤리적 기준을 충족하며, 출력물이 감사를 받았고, 그 행위가 책임 있는 인간 주체와 연결되어 있음을 증명할 수 있으며, 이 모든 과정은 독점 정보를 노출하지 않고 이루어집니다.

ZKP는 민감한 데이터를 제공하지 않고도 우리의 신원을 증명할 수 있도록 하여 게임의 판도를 완전히 바꿀 수 있는 기술이지만, 채택 속도는 여전히 느립니다. ZKP는 기술적으로는 틈새 분야로 남아 있으며 사용자에게 낯설고 규제의 회색 지대에 얽혀 있습니다. 여기에 데이터 수집으로 이익을 얻는 기업들은 해당 기술을 도입할 실질적인 동기가 부족하다는 점이 더해집니다. 그럼에도 불구하고, 더 민첩한 신원 인증 기업들은 이를 활용하고 있으며, 규제 기준이 마련되고 인식이 개선됨에 따라 ZKP는 신뢰받는 AI와 디지털 신원의 새로운 시대를 견인하는 핵심 기술이 될 수 있습니다. 이는 개인과 조직이 플랫폼과 국경을 넘어 안전하고 투명하게 상호작용할 수 있는 방안을 제공할 것입니다.

시장 함의: 에이전트 이코노미의 잠금 해제

생성형 AI는 를 추가할 수 있습니다수조 전 세계 경제에 연간 으로 기여하지만, 이러한 가치의 대부분은 신원 확인 장벽 뒤에 잠겨 있습니다. 이에 대한 이유는 여러 가지가 있습니다. 하나는 기관 투자자들이 AI 기반 전략에 자본을 투입하기 전에 엄격한 KYC/AML 준수를 필요로 한다는 점입니다. 또 다른 이유는 기업들이 자율 시스템이 중요한 인프라에 접근하기 전에 검증 가능한 대리인 신원을 요구한다는 점입니다. 그리고 규제 기관은 민감한 분야에서 AI 배치를 승인하기 전에 책임 메커니즘을 요구합니다.

ZKP 기반 신원 인증 시스템은 분산 시스템의 가치를 높이는 프라이버시와 자율성을 유지하면서 이러한 모든 요구 사항을 충족합니다. 선택적 공개를 가능하게 함으로써 개인 데이터의 허니팟을 생성하지 않고도 규제 요구 사항을 만족시킵니다. 암호학적 검증을 제공하여 자율 에이전트 간의 신뢰 없는 상호작용을 가능하게 합니다. 또한 사용자 통제를 유지함으로써 GDPR과 캘리포니아 개인정보 보호법과 같은 신흥 데이터 보호 규정과 일치합니다.

이 기술은 또한 증가하는 딥페이크 위기 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 콘텐츠 조각이 신원을 공개하지 않고도 인증된 제작자와 암호화 방식으로 연결될 수 있을 때, 우리는 허위 정보를 방지하고 개인정보를 보호할 수 있습니다. 이는 AI 생성 콘텐츠가 인간이 만든 자료와 구별되지 않게 되는 상황에서 특히 중요합니다.

ZK 경로

일부는 어떤 신원 확인 시스템도 권위주의로 나아가는 한 걸음이라고 주장할 수 있지만, 어떤 사회도 시민을 식별할 방법 없이는 기능할 수 없습니다. 신원 확인은 이미 대규모로 이루어지고 있지만, 그 방법이 미흡할 뿐입니다. 우리가 KYC를 위해 문서를 업로드하거나, 얼굴 인식에 제출하거나, 나이 확인을 위해 개인정보를 공유할 때마다, 우리는 침해적이고 불안전하며 비효율적인 신원 확인 시스템에 참여하고 있는 것입니다.

영지식 증명은 개인의 프라이버시를 존중하면서 복잡한 경제적 상호작용에 필요한 신뢰를 가능하게 하는 진보적인 방법을 제공합니다. 이를 통해 사용자가 자신의 데이터를 직접 통제하고, 검증 과정에서 감시가 필요 없으며, 인간과 인공지능 에이전트 모두 자율성을 희생하지 않고 안전하게 상호작용할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다.