Narito ang susunod na mangyayari habang ang pinakamakapangyarihang modelo ng AI ng Anthropic ay lumabas sa pamamagitan ng hindi secure na data cache

Sinusubukan ng Anthropic ang pinakamakapangyarihang modelo ng AI na nagawa nito, at T pa dapat alam ng mundo noon.

Isang pagtagas ng datosiniulat ni Fortunenoong Huwebes na ang AI lab sa likod ni Claude ay nagsanay ng isang bagong modelo na tinatawag na "Mythos," na inilalarawan nito sa loob ng kumpanya bilang "sa ngayon ang pinakamakapangyarihang modelo ng AI na aming nabuo."

Natuklasan ang modelo sa isang draft na blog post na iniwan sa isang hindi secured, pampublikong nahahanap na data cache, kasama ang halos 3,000 iba pang hindi nailathalang mga asset, ayon sa mga mananaliksik sa cybersecurity na sumuri sa materyal.

Kinumpirma ng Anthropic ang pag-iral ng modelo matapos ang pagtatanong ng Fortune, tinawag itong "isang hakbang na pagbabago" sa pagganap ng AI at "ang pinaka-may kakayahang nagawa namin hanggang sa kasalukuyan." Sinabi ng kumpanya na sinusubukan ito ng "mga customer na nasa maagang pag-access" at kinilala na ang isang "kamalian ng Human " sa sistema ng pamamahala ng nilalaman nito ang naging sanhi ng pagtagas.

Ipinakilala sa draft na blog post ang isang bagong tier ng modelo na tinatawag na "Capybara," na inilarawan bilang mas malaki at mas may kakayahan kaysa sa mga umiiral na modelo ng Opus ng Anthropic, na dating pinakamalakas nito.

"Kumpara sa aming dating pinakamahusay na modelo, ang Claude Opus 4.6, ang Capybara ay nakakakuha ng mas mataas na marka sa mga pagsusulit sa software coding, akademikong pangangatwiran, at cybersecurity, bukod sa iba pa," ayon sa draft.

Ang dimensyon ng cybersecurity ang pinakamahalaga para sa industriya ng Crypto . Sinabi sa draft blog post na ang modelo ay "nagdudulot ng mga walang kapantay na panganib sa cybersecurity," isang balangkas na may direktang implikasyon para sa seguridad ng blockchain, pag-audit ng smart contract, at ang tumitinding karera ng armas sa pagitan ng mga umaatake at tagapagtanggol sa DeFi.

Ngayong linggo pa lamang, inanunsyo ng Ripple ang isang AI-driven security overhaul para sa XRP Ledger matapos matuklasan ng isang AI-assisted red team ang mahigit 10 kahinaan sa 13-taong-gulang nitong codebase. Naglunsad ang Ethereum ng isang nakalaang post-quantum security hub na sinuportahan ng walong taong pananaliksik.

At nawalan ng gana ang Resolv stablecoin matapos pagsamantalahan ng isang umaatake ang isang kontrata ng pagmimina nang walang oracle checks at single-key access control, ang uri ng pagkabigo sa imprastraktura na maaaring matukoy ng mas mahuhusay na AI tools bago pa man ito matukoy ng isang umaatake, o mas mabilis na pagsamantalahan kaysa sa kayang tumugon ng mga tagapagtanggol.

Para sa merkado ng AI token, ang leak ay nagtataas ng ibang tanong. Kamakailan ay inilabas ng desentralisadong network ng Bittensor ang Covenant-72B, isang modelo na nakikipagkumpitensya sa Llama 2 70B ng Meta, na nagdulot ng 90% Rally sa TAO at nagtulak sa mga subnet token sa pinagsamang market cap na $1.47 bilyon.

Ang isang "hakbang na pagbabago" mula sa isang sentralisadong laboratoryo tulad ng Anthropic ay nagre-reset sa pamantayan na kailangang tumugma sa mga desentralisadong proyekto ng AI. Ang mapagkumpitensyang distansya sa pagitan ng kung ano ang maaaring itayo ng isang mahusay na pinondohan na corporate lab at kung ano ang maaaring gawin ng isang permissionless network ay lalong lumawak.

Sinabi ng Anthropic na "sinasadya" nito ang paglabas ng modelo dahil sa mga kakayahan nito. Nabanggit sa draft blog na ang modelo ay magastos patakbuhin at hindi pa handa para sa pangkalahatang availability. Inalis ng kumpanya ang pampublikong access sa data cache matapos itong kontakin ng Fortune.

Ang mismong paglabas ng impormasyon ay sarili nitong babala. Isang kumpanyang bumubuo ng tinatawag nitong modelo ng AI na may walang kapantay na kakayahan sa cybersecurity ang nag-iwan ng anunsyo ng modelong iyon sa isang hindi ligtas at pampublikong mahahanap na data store dahil sa pagkakamali ng Human . Ang ironiya ay hindi na kailangan pang linawin.