Ano ang Mangyayari kung Lalong Lalong Lumalaki ang Big Tech?

Si Amy Webb, isang quantitative futurist at tagapagtatag ng strategic foresight firm na Future Today Institute, ay nag-iisip na ang mundo ay maaaring, sa katunayan, ay lumala.

Sa kanyang pinakabagong aklat na “2020 Tech Trend Report: Strategic Trends that Will Influence Business, Government, Education, Media and Society in the Coming Year,” sinusuri ng Webb ang mga kumpanya – at ang mga taong nagpapatakbo sa kanila – na gagawing utopia o bagong impiyerno ang hinaharap.

Ang pangunahing ideya ng Webb ay nakasentro sa kung paano ang G-MAFIA (isang invective at acronym ng Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM at Apple) at ang Chinese counterpart nito sa BAT (Baidu, Alibaba at Tencent) ay lalong nagiging interwoven sa ating buhay.

Ang mga digital na inobasyon - mula sa artificial intelligence hanggang sa mga arkitektura ng pagbabayad - ay hindi sa kanilang sarili mapanganib. Ngunit ang mga desisyong ginawa ngayon upang pagsilbihan ang mga interes sa pulitika o shareholder, sa halip na sa kapakanan ng publiko, ay maaaring makasira sa ating pinagsasaluhang hinaharap.

Ang post na ito ay bahagi ng serye ng "Internet 2030" ng CoinDesk.

Hindi lang siya ang nakakakita ng dystopian AI na lumalabas mula sa eter, o ang nag-iisang taong nag-iisip na ang G-MAFIA at BAT ay nagsasagawa ng napakalaking impluwensya lipunan at pulitika. Gayunpaman, sa kabila ng mga teknolohikal na pag-aalsa at regulasyon ng hamstring, inamin niya na ang mga kumpanyang ito ay hindi pupunta kahit saan.

Nakipag-ugnayan ang CoinDesk sa Webb sa pamamagitan ng email. Ang pag-uusap ay bahagyang na-edit at pinaikli para sa kalinawan.

Ano sa palagay mo ang mangyayari sa "G-MAFIA" sa isang dekada? Magpapatuloy ba sila sa pagsasama-sama ng kapangyarihan at kung gayon, ano ang mangyayari sa natitirang bahagi ng internet?

Ang G-MAFIA ay patuloy na magkokonsolida ng kapangyarihan. Kahit na pumasa ang mga hakbang sa antitrust sa Estados Unidos, at malaki iyon kung, malabong tanggapin ng mga kumpanya ang mga natuklasan ng mga pagsisiyasat at sumang-ayon na maghiwa-hiwalay.

Kaya ang tanong ay talagang tungkol sa kung paano umuunlad ang G-MAFIA? Ang Amazon, Google at Apple ay gumagawa ng matapang at mapagpasyang hakbang sa pangangalagang pangkalusugan. Mula sa Halo wristband ng Amazon hanggang sa Apple Fitness+ hanggang sa pagkuha ng Google sa Fitbit, ang malalaking tech na manlalaro ay nagtatrabaho ngayon upang mangolekta at suriin ang aming data sa kalusugan.

Tingnan din ang: Zephyr Teachout: Bawiin ang Ekonomiya Mula sa Mga Economist

Ngunit iyon ay mga device lang na isinusuot mo sa iyong pulso – paano naman ang mga biometric detection algorithm na mina, pinino, at ino-optimize sa amin? O ang paglipat sa elektronikong data at mga talaan ng kalusugan? At insurance sa kaso ng Amazon, at outpatient na pangangalaga sa kaso ng mga klinika ng empleyado ng Apple?

Kung mag-zoom out tayo, ang malaking tech na pumasok sa pangangalagang pangkalusugan ay ONE lamang sa maraming lugar kung saan nakikita natin ang nakakagambalang pagbabago na nangyayari sa medyo mabilis na clip. Microsoft ay nagtatayo ng kinabukasan ng matalinong agrikultura. Ang Facebook ay, tulad ng alam mo nang husto, nagtatrabaho sa kinabukasan ng cryptos at DLTs. Ang IBM ay palaging binabalewala, ngunit ito ay gumagawa ng mahahalagang hakbang sa bukas enterprise architecture para sa AI.

Lahat sila ay nag-aagawan para sa cloudshare. Ang kapangyarihan ay pagsasama-samahin sa paraang mahirap makita kung hindi mo sinasadyang mangalap ng data at magsusumikap upang ikonekta ang mga tuldok sa mga produkto, serbisyo at industriya. Nag-iipon sila ng mas maraming kapangyarihan at impluwensya kaysa sa ating mga pamahalaan.

Ano ang maaaring maging epekto sa kultura o pampulitika ng isang mas malaking pinagsama-sama at extractive web?

Marami kaming pinag-uusapan tungkol sa Privacy , at tiyak na maraming kuwento ang isinulat ng mga mamamahayag tungkol sa pagbabahagi ng data, Privacy at pagsasama-sama sa loob ng sektor ng tech. Ngunit pagdating sa pang-araw-araw na mga mamimili at pinuno ng negosyo, tila T ito ang mga isyu sa priyoridad. Mararamdaman namin ang mga epekto kapag may naisabatas na paglilitis, bagong Policy o malawakang Policy .

Sumulat ka tungkol sa mga tech na higante ng America at China bilang mapagkumpitensya at kooperatiba na pwersa. Ano ang inaasahan mong mangyayari sa "splinternet" - lalawak ba ang hati sa pagitan ng silangan at kanluran?

Sa kasamaang palad, sa mga mapanuksong hakbang ng China para makamit ang cyber sovereignty, makakakita tayo ng mas malalim na splinternet.

Tingnan din ang: Nilalayon ng China na Maging Dominant Blockchain Power sa Mundo – Sa Tulong Mula sa Google, Amazon at Microsoft

Mayroong mas malalaking puwersa na naglalaro dito. Ang Belt and Road Initiative ng China, na nagpapalit ng pagpapaunlad ng imprastraktura sa mga umuusbong Markets para sa utang, ay maaaring humantong sa mga bansa ng BRI na mapilitan na gamitin ang Chinese internet kaysa sa kasalukuyang internet, na kung saan ay umaasa sa paglipat ng data para sa monetization.

Ang mga proyekto tulad ng Solid ni Tim Berners-Lee ay isang kawili-wiling halimbawa ng mga umuusbong na desentralisadong diskarte sa web, mga application at paggamit ng data. Katulad nito, sa tingin ko ay makakakita tayo ng mas maraming distributed na network tulad ng Golem at Morpheus.

Ngunit magtatagal ang mga hakbangin sa Web 3.0 na lumipat mula sa mga gilid patungo sa mainstream.

Nakikita mo ba ang isang tunay na paraan sa pamamagitan ng mga ipinamamahaging teknolohiya na maaaring magbigay sa mga tao ng kontrol sa kanilang sariling data?

Nag-aalala ako tungkol sa mga taong hindi kailanman nag-a-update ng kanilang mga password – dapat ba nating ipagkatiwala sa kanila na pamahalaan ang sensitibong data? May mga kumplikadong tanong tungkol sa kalinisan ng data, pamamahala sa data, pagsunod, panganib. Ang mga distributed tech solution ay nilulutas ang ilan sa aming mga problema, ngunit hindi lahat.

Ilang tao ang may pang-unawa sa kung paano kinokolekta ang data, kanino, para sa anong layunin. Maraming organisasyon ang nagmumungkahi ng ilang uri ng modelong "pagmamay-ari", kung saan isa-isa naming "pagmamay-ari" ang aming data. Ano ang ibig sabihin nito?

Gusto kong mas malaman ng mga consumer kung anong data ang nabubuo nila – kasama rito ang mga digital emission na inilalabas nila nang hindi namamalayan. Isipin ang lahat ng metadata na nabuo ng aming mga nakakonektang device, ang mga tunog sa paligid sa aming mga tahanan at opisina, ang aming mga galaw at kilos. Lahat ng mga digital emission na iyon, kasama ang mga PII na nakolekta ngayon sa pamamagitan ng contract tracing app at biometric scanning system – Ibig kong sabihin, lumalangoy kami sa data.

Paano tayo magiging mas mahusay sa paghula sa hinaharap?

Bilang isang futurist ako ang unang taong magsasabi sa iyo na T ko mahulaan ang hinaharap. T gumagana ang math. Kung nakikitungo ako sa isang limitadong dami ng mga variable, kung gayon, oo, maaari akong makagawa ng isang hula. Ang dahilan kung bakit patuloy kaming nagulat ay dahil iniisip lang namin ang mga bagay na mahalaga ngayon, o iniisip namin ang tungkol sa mas malalim na hinaharap. Ang mahirap na trabaho ay ang paghahanap ng mga signal sa kasalukuyan at pagmomodelo ng kanilang mga susunod na epekto gamit ang data at mahigpit na mga framework. Ang mga hula ay malutong. Ang layunin ng anumang mahusay na futurist ay paghahanda.

Tingnan din ang: Don Tapscott – Isang Bagong Kontrata sa Panlipunan para sa Digital Age

Ang tanong talaga ay: Paano natin mababawasan ang kawalan ng katiyakan? Dapat tayong lahat ay magsikap na maging mas mahusay sa pagharap sa mga minamahal na paniniwala at pagtanggap ng kaguluhan at pagkakataon bilang mga driver ng pagbabago. Sa huli, ang strategic foresight ay T tungkol sa paggawa ng mga hula. Ito ay tungkol sa paglikha ng estado ng kahandaan at pag-alam kung kailan kikilos. Kabilang dito ang pagiging handa para sa isang biglaang magulong kaganapan, tulad ng isang natural na sakuna o isang pandaigdigang pandemya. Ang pinakamahusay na madiskarteng foresight work ay nagreresulta sa mga insight, panloob na pagkakahanay, at mas mabilis, batay sa data na paggawa ng desisyon. Gusto kong gumamit ng analogy ng flywheel. Sa ilang pagtulak at patuloy na pagsisikap, ang epekto ay isang pagbawas sa sorpresa at kawalan ng katiyakan.

Hindi ako naniniwala sa mga Events"Black Swan", na mga hindi mahuhulaan Events na dumating bilang isang kabuuang sorpresa at may malubhang kahihinatnan. Wala talagang instant. Kapag pinag-uusapan ng mga tao ang pandemya bilang isang kaganapang "Black Swan", mali sila. Ang virus ay lumitaw, ang mga pamahalaan ay gumawa ng hindi magandang mga pagpipilian, at ngayon ay nakikitungo tayo sa mga resulta. Maraming modelo ang naghula na malalagay tayo sa sitwasyong ito noong Disyembre kung hindi ginawa ang mabuti, disiplinadong mga pagpili.