Ang Protocol ng mga Ahente: Potensyal ng MCP ng Web3

Simula bilang isang pang-eksperimentong side project sa Anthropic, ang Model Context Protocol (MCP) ay naging de facto na pamantayan para sa pagsasaayos ng mga ahenteng pakikipag-ugnayan sa mga dataset, computational resources at external artifact.

Maaaring ito ay kumakatawan sa ONE sa mga pinaka-nagbabagong protocol para sa panahon ng AI at isang mahusay na akma para sa mga arkitektura ng Web3.

Tulad ng binago ng HTTP na mga komunikasyon sa web, ang MCP ay nagbibigay ng isang unibersal na balangkas na nagpapatibay sa halos lahat ng kakayahan ng pangunahing platform ng AI na isama ang mga matalinong ahente na may magkakaibang mapagkukunan ng impormasyon at mga endpoint ng pagpapatakbo.

Isang Maikling Intro sa MCP

Ang MCP ay unang idinisenyo upang i-streamline ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga prototype na ahente at mga tindahan ng dokumento. Ang maagang tagumpay sa pag-coordinate ng mga retrieval at pangangatwiran na daloy ng trabaho ay nakakuha ng atensyon ng iba pang mga lab, at pagsapit ng kalagitnaan ng 2024, inilunsad ng mga mananaliksik ang mga open-source na pagpapatupad ng sanggunian. 

Mabilis na sumunod ang dumagsa na mga extension na hinimok ng komunidad, na nagbibigay-daan sa MCP na suportahan ang secure na pagpapalitan ng kredensyal, mga sitwasyon ng federated na pag-aaral, at mga adaptor ng mapagkukunang istilo ng plugin. Sa unang bahagi ng 2025, ang mga nangungunang platform—kabilang ang OpenAI, Google DeepMind, at Meta AI—ay natural na nagpatibay ng MCP, na nagpapatibay sa tungkulin nito bilang HTTP-equivalent protocol para sa mga ahenteng komunikasyon.

Gumagamit ang MCP ng isang magaan na paradigma ng client-server na may tatlong pangunahing kalahok: ang MCP Host (isang AI application orchestrating na mga kahilingan), ONE o higit pang MCP Client (mga bahaging nagpapanatili ng mga dedikadong koneksyon), at MCP Servers (mga serbisyong naglalantad ng mga primitibo sa konteksto). Ang bawat pares ng client-server ay nakikipag-usap sa isang natatanging channel, na nagpapagana ng parallel context sourcing mula sa maraming server.

Ang Layer ng Data ng MCP ay umiikot sa tatlong pangunahing primitive—Mga Tool, Mga Mapagkukunan, at Mga Prompt—na magkakasamang nagbibigay ng kapangyarihan sa tuluy-tuloy na pakikipagtulungan ng ahente.

Ang mga tool ay nagsasama-sama ng mga malalayong operasyon o pag-andar na maaaring tawagin ng isang ahente upang magsagawa ng mga espesyal na gawain, habang ang Mga mapagkukunan ay kumakatawan sa mga endpoint ng data—gaya ng mga database, vector store, at on-chain na oracle—kung saan maaaring kumuha ang mga ahente ng impormasyon sa konteksto.

Ang mga prompt ay nagsisilbing mga structured na template na gumagabay sa proseso ng pangangatwiran ng isang ahente, na tumutukoy kung paano dapat bumalangkas at bigyang-kahulugan ang mga input. Sa pamamagitan ng pag-standardize sa mga CORE building block na ito, tinitiyak ng MCP na ang magkakaibang ahente ay makakatuklas, Request, at makakagamit ng mga kakayahan sa pare-pareho, interoperable na paraan sa anumang pinagbabatayan na imprastraktura.

MCP at Web3

Mula sa pananaw sa unang mga prinsipyo, ang intersection ng Web3 at MCP ay maaaring magkatotoo sa dalawang pangunahing lugar:

1. Paganahin ang bawat blockchain dataset at desentralisadong protocol na gumana bilang isang MCP server o kliyente
2. Gamitin ang Web3 upang paganahin ang isang bagong henerasyon ng mga MCP network.

Magkasama, ang mga imperative na ito ay nangangako ng isang extensible, trust-minimize na tela para sa agentic intelligence.

Data ng Web3 bilang Mga Artifact ng MCP

Para ma-catalyze ang mga ahente ng AI sa mga Crypto environment, ang tuluy-tuloy na access sa on-chain na data at smart-contract functionality ay pinakamahalaga. Naiisip namin ang mga blockchain node na naglalantad ng mga kasaysayan ng block at transaksyon sa pamamagitan ng mga MCP server, habang ang mga platform ng DeFi ay nag-publish ng mga composable na operasyon sa pamamagitan ng mga interface ng MCP.

Bilang karagdagan sa pattern na ito, ang mga tradisyonal na Crypto gateway—mga exchange, wallet, explorer—ay kumikilos bilang mga kliyente ng MCP, pare-parehong nagtatanong at nagpoproseso ng konteksto. Isipin ang isang solong ahente na kasabay na nakikipag-interface sa mga Markets ng pagpapahiram ng Aave , mga cross-chain bridge ng Layer0, at MEV analytics, lahat sa pamamagitan ng parehong magkakaugnay na interface ng programming.

Mga Network ng Web3 MCP

Ang MCP ay isang hindi kapani-paniwalang makapangyarihang protocol ngunit, tulad ng HTTP, ito ay uunlad mula sa mga nakahiwalay na endpoint patungo sa pagpapagana ng mga kumpletong network. Sa mga araw na ito, ang paggamit ng MCP ay nangangailangan pa rin ng detalyadong kaalaman sa mga endpoint ng kliyente at server. Katulad nito, ang mga kakayahan tulad ng pagpapatunay at pagkakakilanlan ay mga CORE nawawalang bloke mula sa mga protocol ngunit mahalaga para sa streamline na pag-aampon ng MCP.

Ang susunod na yugto ng MCP ay papaganahin ng mga platform ng network na nagbibigay-daan sa ilang mas sopistikadong kakayahan:

• Dynamic Discovery na lumalabas sa tamang mga endpoint ng MCP para sa isang partikular na gawain.
• Mga kakayahan sa paghahanap na nagpapahintulot sa mga ahente na mahanap ang tamang mga endpoint ng MCP.
• Mga rating ng mga server at kliyente ng MCP upang subaybayan ang kanilang reputasyon.
• Koordinasyon ng mga server ng MCP upang makamit ang isang tiyak na kinalabasan.
• Pagpapatunay ng mga output na ginawa ng mga endpoint ng MCP.
• Traceability ng mga pakikipag-ugnayan sa mga MCP client at server
• Mga mekanismo ng authentication at access control para sa mga MCP server.

Marami sa mga kakayahan na ito ay nangangailangan ng tamang antas ng mga pang-ekonomiyang insentibo upang i-coordinate ang mga node sa isang MCP network. Ito ay tila isang tugma na ginawa sa AI heaven para sa Web3. Ang kakayahang masubaybayan, hindi mapagkakatiwalaan, at mabe-verify na pag-compute ang ilan sa mga pangunahing primitive na makapagpapagana sa unang henerasyon ng mga MCP network. Ang Web3 ay ang pinaka-epektibong Technology ng ilang henerasyon upang palakasin ang mga computation network at ang MCP ay nangangailangan ng mga bagong network.

Project Namda

Ang ideya ng pagsasama-sama ng Web3 at MCP upang paganahin ang isang bagong henerasyon ng mga MCP network ay hindi teoretikal sa anumang kahabaan at nagsisimula na kaming makakita ng tunay na pag-unlad sa espasyo. ONE sa mga pinaka-kagiliw-giliw na mga hakbangin sa lugar na ito ay Project Namda ng MIT.

Pinangunahan ng mga mananaliksik sa CSAIL at ng MIT-IBM Watson AI Lab, ang Namda ay inilunsad noong 2024 upang pasimulan ang mga scalable, distributed agentic framework na binuo sa mga pundasyon ng pagmemensahe ng MCP. Lumilikha ang Namda (Networked Agent Modular Distributed Architecture) ng isang bukas na ecosystem kung saan ang mga heterogenous na ahente—na sumasaklaw sa mga serbisyo ng cloud, edge device, at mga espesyal na accelerator—ay maaaring walang putol na makipagpalitan ng konteksto at mag-coordinate ng mga kumplikadong daloy ng trabaho. Sa pamamagitan ng paggamit ng standardized JSON-RPC primitives ng MCP, ipinapakita ng Namda kung paano makakamit ang malakihan at mababang latency na pakikipagtulungan nang hindi isinasakripisyo ang interoperability o seguridad.

Isinasama na ng arkitektura ng Namda ang marami sa mga ideya ng isang desentralisadong MCP network gaya ng dynamic Discovery ng node , pagbalanse ng load, at fault tolerance sa mga distributed clusters. Sa isang desentralisadong registry na inspirasyon ng mga diskarte sa blockchain, tinitiyak ng Namda ang mga nabe-verify na pagkakakilanlan ng ahente at arbitrasyon ng mapagkukunan na batay sa patakaran, na nagpapagana ng mga pinagkakatiwalaang multi-party na daloy ng trabaho. Ang mga extension para sa token-based na mga mekanismo ng insentibo at end-to-end provenance tracking ay higit na nagpapayaman sa protocol, na may mga maagang prototype na naglalarawan ng mahusay na federated learning sa mga gawain sa paningin-at-wika sa mga pandaigdigang testbed.

Isang Ibang Pundasyon para sa Desentralisadong AI

Sa loob ng mga dekada, ang desentralisadong AI ay nagpupumilit na makahanap ng isang malinaw na akma sa pagpapagana ng mga pangunahing aplikasyon ng AI. Ang paglitaw ng MCP at ang pangangailangan para sa mga network ng MCP ay mabilis na naging ONE sa mga pinakakilalang kaso ng paggamit para sa isang bagong henerasyon ng imprastraktura ng AI. Ito ay maaaring ONE sa mga pinakamalaking kaso ng paggamit sa AI at ONE na ang Web3 ay ganap na angkop na tugunan. Ang kumbinasyon ng Web3 at MCP ay maaaring isang bagong pundasyon para sa desentralisadong AI.