Ginagamit ng Thomson Reuters ang Iyong Damdamin Tungkol sa Bitcoin Para Payamanin ang mga Namumuhunan

Ano ang pakiramdam ng mundo tungkol sa Cryptocurrency?

Inihayag noong Lunes, ang higanteng media na si Thomson Reuters ay naglunsad ng bagong Bitcoin data feed na idinisenyo upang gawing mas madali para sa mga mamumuhunan na malaman ang mismong sagot na iyon.

Kasama sa pinakabagong release ng kumpanya Mga Index ng MarketPsych produkto, isang hanay ng mga tool sa pamumuhunan na sinusuri ang lahat mula sa mga kumpanya hanggang sa mga sovereign bond, ang data feed ng sentimento ng Bitcoin ay gagamit ng AI upang pag-aralan ang higit sa 400 na pinagmumulan ng data, pagsisiyasat sa mga artikulo ng balita at mga post sa social media sa paghahanap ng mga naaaksyunan na insight.

Paggamit ng mga sukatan gaya ng "kasakiman"at"takot" parehong akreditado at hindi kinikilalang mamumuhunan ay maaaring tumukoy ng mga pagkakataon sa pag-hedging o gumawa ng mga order na buy-sell kapag ang isang partikular na katangian ay umabot sa isang partikular na antas o nagbabago sa isang partikular na yugto ng panahon.

At habang ang Thomson Reuters ay mahaba sinusubaybayan presyo ng Bitcoin , at noong nakaraang taon ay gumawa ng isang itulak sa mga aplikasyon ng blockchain Technology sa malawak na paraan, ang paglulunsad ngayong linggo ay nagmamarka ng pormal na pagpasok ng kompanya sa mga produktong partikular na ginawa para sa mga mangangalakal ng Cryptocurrency .

Gayunpaman, kinilala ni Austin Burkett, ang pandaigdigang pinuno ng Thomson Reuters Quant and feeds division, na ang layunin ng produkto ay ONE na pamilyar sa lahat ng mamumuhunan.

Sinabi niya sa CoinDesk:

"Maaari itong gamitin ng aming mga customer upang makabuo ng alpha. Maaari silang humimok ng mga positibong pagbabalik ng pamumuhunan. Magagamit nila ito upang mas mahusay na balansehin ang panganib sa kanilang mga portfolio."

AI para sa pamumuhunan

Sa pag-atras, ang Thomson Reuters Bitcoin data feed ay makikita rin bilang bahagi ng isang mas malaking trend sa mga kumpanyang nag-aalok ng mga serbisyo ng AI, ONE na natagpuan sa kanila na naghahanap upang magamit ang kanilang mga umiiral na tool para sa pamumuhunan ng Cryptocurrency .

Halimbawa, lumitaw ang crowd sentiment firm na Santiment at Token AI upang i-target ang use case na ito, kasama ang ilan pang iba. pagpasok dahil tumaas ang mga presyo nitong mga nakaraang taon.

Gayunpaman, sa CORE ng lahat ng mga produktong ito ng investment insight, ay ang mga programang tinatawag na Bayesian filters na naglalapat ng mga aralin na orihinal na itinuro sa mga computer ng mga tao, ayon kay Richard Peterson, CEO ng MarketPsyche, na lumikha ng pinagbabatayan Technology para sa Thomson Reuters Bitcoin feed.

Sa panayam, ipinaliwanag ni Peterson, na siya ring may-akda ng "Trading on Sentiment: The Power of Minds over Markets," kung paano unang inuri ng mga Human mambabasa ang mga pangungusap na matatagpuan sa online ayon sa anumang bilang ng mga katangian, at kung paano natututo ang computer sa paglipas ng panahon kung aling mga relasyon ang malamang na nagpapahiwatig ng ilang mga damdamin.

Ang pag-asa at pag-aalala, paliwanag niya, ay maaaring maging sanhi ng isang tao na mapabilis o mag-withdraw ng isang desisyon sa pamumuhunan, at sa BIT fine tuning, ang mga uso sa mga digital na pag-uusap ay maaaring matukoy bilang nangunguna o nahuhuli na mga tagapagpahiwatig ng pamumuhunan.

Pagkatapos ay itinuro sa makina ang kahalagahan ng konteksto ng isang parirala o salita na nauugnay sa cryptocurrency. Kaya, halimbawa sinabi niya na ang "BTC" sa Reddit ay malamang na nangangahulugang Bitcoin, samantalang ang parirala sa ibang konteksto ay maaaring mangahulugan ng Bellingham Technical College.

Sa madaling salita, habang ang mga damdamin ay maaaring maging isang mahabang paraan sa pagbibigay ng alpha sa Thomson Reuters MarketPsyche Mga Index, ang bawat pariralang natukoy ay kailangan ding i-filter para sa konteksto, aniya, idinagdag:

"Kailangan nating tuklasin kung ito ay may kaugnayan sa mga cryptocurrencies."

Pagtaas ng presyo ng Bitcoin sa pamamagitan ng Shutterstock