Dapat ka bang magmina para sa kita o protina?

Habang sinisimulan ng mga minero ng ASIC na itulak ang mga gumagamit ng GPU mula sa network ng Bitcoin , magagamit ba nila ang kanilang mga rig para labanan ang Alzheimer's disease at cancer? Inaasahan ng ONE akademiko na kunin ang ilang ekstrang kapangyarihan sa pag-compute mula sa mga minero ng Cryptocurrency at gamitin ito nang mabuti.

Propesor ng Stanford University Vijay Pande Gusto ng tulong ng mga minero ng barya sa kanyang proyektong pang-agham, Folding@home, na gumagamit ng donated computing power para tumulong sa paghahanap ng mga lunas para sa mga nakapipinsalang sakit. Tumutulong din siya sa pagpapatakbo ng Stanford Bitcoin Group, na nagsasagawa ng pananaliksik sa teorya at mga aplikasyon ng Bitcoin .

"Mayroong maraming mga tao na nag-email sa akin na naglalarawan sa mga natural na synergies sa pagitan ng Folding@home at ang paraan ng paggana ng Bitcoin ," sabi niya.

Ang Crowdsourced scientific computing ay lumitaw noong unang bahagi ng 2000s, napagtanto ng mga siyentipiko na maraming ekstrang kapasidad sa pag-compute ang hindi natutulog, at ang mga computer na iyon ay konektado na ngayon sa pamamagitan ng Internet. Bumuo sila ng software upang ipamahagi ang mga gawain sa pag-compute sa pagitan ng maraming ipinamahagi na makina, na maaaring gumana sa mga piraso ng mga ito nang sabay-sabay, na nag-aambag sa isang mas malaking layunin. Noong panahong iyon, tinawag ng mga tao ang konseptong ito na grid computing.

ONE sa mga unang proyekto ng grid ay Seti@home, isang proyekto ng UC Berkeley na inilabas noong 1999, isang taon bago ang Folding@home. Ginamit ng proyektong iyon ang mga computer ng mga tao upang suriin ang mga signal na kinuha ng mga teleskopyo ng radyo upang makita kung makakahanap sila ng mga pattern na nagpapahiwatig ng mga signal mula sa matalinong buhay.

Ngunit samantalang si Seti@home ay tumingin sa langit para sa mga sagot, ang Folding@home ay tumingin sa loob ng katawan. Ang mga ipinamahagi na computer na ginagamit ng Folding@home ay ginagaya ang mga protina. Kailangang tipunin ng mga protina ang kanilang mga sarili (tiklop) bago nila magawa ang kanilang mga trabaho. Kapag hindi sila nakatiklop nang tama, maaari silang mag-ambag sa mga sakit kabilang ang Alzheimers, Parkinson's, at AIDS.

Gumagamit ang proyekto ng Folding@home sa computing power para mas maunawaan kung paano mali ang pagkakatiklop ng mga protina sa kanilang mga sarili. Ito ay maaaring magbigay sa mga mananaliksik ng isang mas mahusay na pagkakataon sa pagdidisenyo ng mga gamot at iba pang mga therapy upang labanan ang nagresultang sakit - at ito ay gumagana.

"Ang aming pangunahing interes sa sakit ay Alzheimers, at mayroon kaming kandidato sa gamot na sinisimulan na naming magtrabaho," sabi ni Pande. Ang grupo ay naglagay din ng ilang mga pilot project para sa pagsasaliksik ng kanser. "Ngayon na ang mga computer ay naging mas malakas na maaari naming sundin ang ilang mga kinase," sabi niya. Ito ay mga enzyme na nagpapadala ng mga mensahe sa pagitan ng mga cell, at nagbabago ng mga partikular na gawi ng protina. Maaaring i-warp ng mga cancerous cell ang pagmemensahe ng kinase, na humahantong sa mga maling pag-uugali sa mga protina.

Ang kasalukuyang chemotherapy ay tumatagal ng opsyong nuklear upang ihinto ang mga maling kinase na ito. "Ang dahilan kung bakit napakasama ng chemotherapy ay T nito pinapatay ang ONE kinase lamang, pinapatay nito ang marami sa kanila, at hahantong ito sa lahat ng masamang epektong ito," sabi ni Pande. "Itinutulak namin na magdisenyo ng mga gamot na pumipili, upang mapatay mo ang cancer sa mas mataas na dosis, ngunit hindi magkaroon ng mga masamang epekto na halos pumatay sa pasyente sa parehong oras."

Ngunit para magawa iyon, kailangan niya ng kapangyarihan sa pag-compute. Mas marami, mas mabuti. Ang Bitcoin at ang mga proyekto ng pagkalkula ng crowd source tulad ng Folding@home ay parehong gumagamit ng mabibigat na mga kalkulasyon ng floating point, kung saan ang mga GPU ay napakahusay. At tulad ng Bitcoin, nagagamit ng Folding@home ang GPU power mula sa buong Internet.

Hindi tulad ng pagmimina ng Bitcoin , na sumusukat sa pag-compute sa mga hash, ang mga siyentipikong proyektong ito ay tumutuon sa mga floating point operations per second (FLOPS). Ngayon, Folding@home may access sa ang katumbas ng humigit-kumulang 14 x86-based na Petaflops. Binibigyang-daan ang katotohanan na ang mga tao ay T nagpapatakbo ng software ng Folding@home sa lahat ng oras, at ang ilang mga makina ay hindi gaanong malakas kaysa sa iba, tinatantya niya na ito ay katumbas ng 20,000 GPU sa field.

"Kung makakakuha tayo ng 100,000 GPU, madali itong maging 5 hanggang 10 beses na pagtaas," sabi ni Pande.

T ba maaaring maglaan ng ilang flop ang Bitcoin network? Noong Mayo, tayo iniulat na ang network ay tumama sa mahigit isang libong Petaflops. Sa loob ng mahigit tatlong linggo, mayroon na tumama sa mahigit 14,000 Petaflops – isang libong beses ang kasalukuyang rate ng Folding@home. Ang mga ASIC ay T nakikitungo sa mga flop, upang ang pagkalkula ay T magiging ganap na tumpak, ngunit pagkatapos, bilang mas maraming ASIC rigs minahan para sa bitcoins (na kung saan ay ang tanging bagay na sila ay binuo upang gawin), sila ay push out GPUs pa rin.

Maaaring magpasya ang mga may-ari ng GPU na ibaling ang kanilang atensyon sa pagtitiklop ng protina, ngunit malamang na marami sa kanila ang lilipat sa pagmimina ng iba pang mga pera, gaya ng Litecoin. Mayroong higit pang mga altcoin bawat linggo, tila, na humihikayat sa mga tao na minahan ang mga ito para sa potensyal na pangmatagalang kita.

Sa huli, bilang ONE maliwanag na lugar sa isang Reddit thread iminungkahi, ang isang tao ay bubuo ng isang Crypto currency na maaaring malutas ang mga problemang pang-agham sa panahon ng proseso ng pagmimina – mabisang paglutas ng mga problema para sa mga propesor habang naghahanap din ng mga barya. Ito ay mas mahirap kaysa sa LOOKS nito, babala ni Pande.

"Ang pangarap ay makabuo ng isang patunay ng paggana ng trabaho na maaaring maging kapaki-pakinabang para sa agham," sabi niya. "Nakakahamong gawin iyon, dahil ito ay dapat na isang bagay na mahalaga sa amin na mahirap kalkulahin ngunit madaling i-verify."

Mahirap pagsamahin ang tatlong salik na ito – kaugnayang pang-agham, kahirapan sa pagkalkula, at kadalian ng pag-verify. "Ang huling dalawa ay madali sa pag-hash, ang unang dalawa ay madali sa aming pananaliksik. Ngunit ang bahagi ng pag-verify ay mahirap gawin."

Pansamantala, umaasa ang Stanford sa dalawang bagay upang mag-udyok sa mga kalahok: una, simpleng pagiging isang stand-up Human . Pangalawa, gamification.

Ang problema sa mga proyekto tulad ng Folding@home ay ang mga reward ay mas mahabang termino, at mas mahirap i-quantify. Sa kabaligtaran, ang mga pagbabalik para sa mga minero ng Crypto currency ay nakikita, at madalas. Gusto ng mga Human ang mabilis, simpleng mga gantimpala. Sinubukan ng pangkat ng Stanford na hikayatin ang mga kalahok sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga puntos para sa mga natapos na yunit ng trabaho. Iniimbitahan nito ang mga tao na lumikha ng mga koponan na nakikipagkumpitensya sa isa't isa sa buong mundo. Bagama't ginawa nila ito nang matagal bago isulat ni Satoshi ang kanyang papel, maihahalintulad natin ito sa isang mining pool.

Mayroon bang paraan upang pakasalan ang paghahanap na ito para sa kita at protina? Mukhang malabong maipagpalit ng mga tao ang mga yunit ng trabaho na nakumpleto ng mga kalahok sa Folding@home at simulan ang pagbibigay sa kanila ng halaga na may kaugnayan sa isang currency, dahil walang sumusuporta sa pag-verify at kakayahan sa pagsubaybay upang palitan ang mga ito.

Marahil ay maaaring makita ng isang tao na angkop na bumuo ng superyor na software sa pagmimina na nagpapahintulot din sa mga gumagamit ng GPU na hatiin ang kanilang oras sa pagpoproseso sa pagitan ng pagmimina ng Cryptocurrency at mga siyentipikong proyekto tulad ng Folding@home. Pagkatapos, maaari nilang ibigay ang ilan sa kanilang oras sa GPU para sa isang mabuting layunin habang nagmimina rin ng mga barya, na may kaunting pagsisikap.