Ibahagi ang artikulong ito
Mga Koponan ng Chainlink na May Mga Pangunahing Institusyon sa Pinansyal upang Ayusin ang $58B Problema sa Pagkilos ng Kumpanya
Ginamit ng isang pilot project ang imprastraktura ng Chainlink upang kunin at patunayan ang data, na gumagawa ng mga pinag-isang talaan NEAR sa real-time at binabawasan ang manu-manong trabaho at error.
Gawin kaming preferred sa Google
Ano ang dapat malaman:
- Nakikipagtulungan ang Chainlink sa 24 na pangunahing institusyong pampinansyal upang mapabuti ang pagpoproseso ng pagkilos ng korporasyon gamit ang blockchain at AI.
- Ginamit ng isang pilot project ang imprastraktura ng Chainlink upang kunin at patunayan ang data, na gumagawa ng mga pinag-isang talaan NEAR sa real-time at binabawasan ang manu-manong trabaho at error.
- Makakatulong ito upang mabawasan ang tinatayang $58 bilyon na taunang gastos sa pagproseso ng mga aksyong pangkorporasyon, na kasalukuyang magastos at madaling magkamali.
Nakikipagtulungan ang desentralisadong oracle network Chainlink sa 24 sa pinakamalaking institusyong pampinansyal sa mundo upang ma-overhaul kung paano pinoproseso ang mga aksyong pangkorporasyon, gaya ng mga dibidendo, stock split, at merger, sa mga pandaigdigang Markets.
Ang Chainlink ay nagpatakbo ng pilot sa SWIFT, DTCC, Euroclear at anim na iba pang institusyong pinansyal. Ginamit nito ang kumbinasyon ng blockchain-based at artificial intelligence (AI) nito para ma-ingest at ma-validate ang totoong corporate action Events sa maraming wika.
Ipagpatuloy Ang Kwento Sa Baba
Huwag palampasin ang isa pang kuwento.Mag-subscribe sa Crypto Daybook Americas Newsletter ngayon. Tingnan lahat ng newsletter
Na humantong sa paggawa ng mga pinag-isang lalagyan ng data, na kilala bilang mga gintong talaan, sa NEAR real time, ayon sa isang press release na ibinahagi sa CoinDesk.
Ang mga talaang ito ay sabay-sabay na ipinamahagi sa mga network ng blockchain at mga legacy system tulad ng interbank messaging system na SWIFT, na makabuluhang binabawasan ang manu-manong trabaho at ang panganib ng error.
Gumamit ang proseso ng isang timpla ng malalaking modelo ng wika, kabilang ang OpenAI's GPT, Google's Gemini, at Anthropic's Claude, upang kunin ang structured na data mula sa mga unstructured corporate action announcement. Ang mga ito ay inilathala pagkatapos bilang pinag-isang mga talaan ng ginto na on-chain upang lumikha ng isang "isang pinagmumulan ng katotohanan na madaling ma-access, ma-verify, at mabuo ng lahat ng kalahok."
Pinatunayan ng Runtime Environment (CRE) ng Chainlink ang mga output ng modelo, habang ang interoperability protocol (CCIP) nito ay nag-relay ng data sa mga blockchain, kabilang ang Avalanche at pribadong network ng DTCC.
Pinatunayan ng mga nagpapatotoo ng data ang mga output at nag-ambag sa mga potensyal na nawawalang field ng data. Ayon sa Chainlink, nakamit ng system ang NEAR 100% data consensus sa lahat ng mga Events sa pagsubok .
Ang kasalukuyang sistema para sa pagproseso ng mga aksyong pang-korporasyon ay magastos. ni Citi 2025 Asset Servicing report ay nagpapakita na ang karaniwang pagkilos ng korporasyon ay umaabot sa 110,000 mga pakikipag-ugnayan at nagkakahalaga ng $34 milyon upang maproseso. Ang pandaigdigang industriya ng pananalapi ay gumagastos na ngayon ng isang tinatayang $58 bilyon taun-taon sa pagproseso ng mga aksyong pang-korporasyon.
AI Disclaimer: Ang mga bahagi ng artikulong ito ay nabuo sa tulong ng mga tool ng AI at sinuri ng aming editorial team upang matiyak ang katumpakan at pagsunod sa aming mga pamantayan. Para sa karagdagang impormasyon, tingnan Ang buong Patakaran sa AI ng CoinDesk.
More For You
Natutukoy ng espesyalisadong AI ang 92% ng mga totoong DeFi exploit
Sinasabi ng isang bagong pananaliksik na ang espesyalisadong AI ay higit na nakahigitan ang mga pangkalahatang modelo sa pagtukoy ng mga sinasamantalang kahinaan ng DeFi.
What to know:
- Isang AI security agent na ginawa para sa layuning ito ang nakatukoy ng mga kahinaan sa 92% ng 90 na na-exploit na kontrata ng DeFi ($96.8 milyon sa halaga ng exploit), kumpara sa 34% at $7.5 milyon para sa isang baseline na GPT-5.1-based coding agent na tumatakbo sa parehong pinagbabatayang modelo.
- Ang agwat ay nagmula sa metodolohiya ng seguridad na partikular sa domain na nakapatong sa ibabaw ng modelo, hindi sa mga pagkakaiba sa kakayahan ng CORE AI, ayon sa ulat.
- Ang mga natuklasan ay dumating kasabay ng mga naunang pananaliksik mula sa Anthropic at OpenAI na nagpapakita na ang mga ahente ng AI ay maaaring magsagawa ng end-to-end na smart contract exploits sa mababang gastos, na nagpapabilis sa mga pangamba na ang mga kakayahan ng opensibong AI ay mas mabilis na lumalawak kaysa sa depensibong pag-aampon.
Top Stories
