Ano Talaga ang Halaga Mo sa NFT? Ang Lalaking Ito ay Gumagamit ng AI Para Malaman

Ang taon ay 2006. Ang entablado: isang underground cash poker game sa New York City. Si Nikolai Yakovenko ay sumilip sa kanyang kamay, huminto ang ekspresyon ng kanyang mukha, bahagyang yumuko ang postura. Isang pares ng mga hari ang bumaling sa kanya.

Sa $30,000 sa mesa, ang kabiguan ay inihayag – sampung puso, pitong spade, anim na puso. “All in,” gestures ng kanyang kalaban mula sa kabilang mesa. Isang $80,000 na taya ang inilagay.

Sinimulan ni Yakovenko na i-crunch ang mga numero sa kanyang ulo, na naiisip ang mga posibleng resulta ng kamay at ang kanilang mga posibilidad. Makalipas ang ilang sandali, nasa kanya na ang kanyang sagot – 42%, ang kanyang pagkakataong manalo. Sa mas maraming pera sa mesa kaysa Yakovenko ay handa na mawala, siya tiklop.

"Siguro mas mahusay na nilalaro ito ng isang bot," sabi niya nang maglaon tungkol sa kamay noong isang usapan sa sports analytics conference ng MIT noong 2018.

Ang damdamin – na ang Technology ay makakapagbigay-alam at kahit na higit pa sa mga kakayahan ng Human – ay nasa puso ng gawain ni Yakovenko sa buhay, at dinala siya sa buong mundo para sa mga paligsahan sa poker, mga kumpetisyon sa chess at ngayon, mga non-fungible na token (Mga NFT).

Ang pinakahuling misyon niya ay ang paamuin ang Wild West ng mga blue-chip na presyo ng NFT sa isang artificial-intelligence startup na itinatag niya na tinatawag na DeepNFTValue, na gumagamit ng pricing algorithm upang masuri ang market value ng mga digital collectible na may mataas na presyo tulad ng CryptoPunks at Bored Apes. (Parehong mga koleksyon ng 10,000 mga larawan sa profile na binuo ng computer, bawat isa ay may kanya-kanyang hanay ng mga katangian at pambihira.)

Habang ang mga NFT mula sa mga koleksyong ito ay nakakuha ng milyun-milyong dolyar sa mga indibidwal na benta sa mga NFT marketplace (ang pinakamurang presyo para sa isang CryptoPunk na may "alien" na katangian ay nakalista sa higit sa $12 milyon), ang mga mamimili ay nananatili sa kanilang sarili sa pagtukoy ng patas na presyo para sa kanilang mga kayamanan. Kahit na ang merkado ng NFT ay lumalamig sa mga nakaraang buwan bilang bahagi ng isang mas malawak na pagbagsak ng Crypto , nakikita ito ni Yakovenko bilang isang problema na dapat lutasin.

Ang kanyang kadalubhasaan sa paggawa nito, na pinaghalo ang mundo ng AI at istatistikal na pagmomolde sa hindi mahuhulaan na puwersa na likas ng Human , ay nagsimula nang matagal bago ang kanyang mga araw sa Crypto.

Maagang buhay

Si Yakovenko ay isinilang sa isang maliit na bayan sa labas ng Moscow noong 1984 sa dalawang batang siyentipiko na nakilala sa Ukrainian national physics team. Ang kanyang maagang mga talento sa matematika ay kahanga-hanga.

Ang paglipat sa U.S. kasama ang kanyang pamilya sa edad na pito sa pamamagitan ng Italy, nagsimulang mag-code si Yakovenko sa edad na 10, nag-enroll sa mga klase sa kolehiyo sa University of Maryland, kung saan ang kanyang ama ay isang propesor, sa edad na 14.

Sa edad na 16, naging full-time na estudyante siya sa unibersidad, kumukuha ng graduate-level na mga kurso sa math at nadiskubre ang laro ng poker sa mga dorm room, kalaunan ay naging regular sa mga larong mas mataas ang stake sa isang off-campus fraternity.

"Napakaswerte ko dahil ang mga lalaking naglaro sa frat ng kaibigan ko ay mas magaling kaysa sa mga manlalarong nakilala mo sa Atlantic City noong panahong iyon," sabi ni Yakovenko sa CoinDesk. "Nagsisimula pa lang ang poker, at ONE nakakaalam kung ano ang ginagawa nila, kasama na ako."

Nagsimulang umunlad ang karera ni Yakovenko sa poker pagkaraan ng ilang taon sa New York City, kung saan siya nanirahan noong at pagkatapos ng graduate school sa Columbia University's school of engineering and applied science, kumuha ng full-time na trabaho sa Google bilang isang engineer sa search engine team ng kumpanya noong 2006.

Sa 20 taong gulang, madalas siyang pumunta sa isang underground na poker ring sa Times Square, na nanalo at natalo ng mas maraming pera kaysa dati sa kolehiyo.

"Natatandaan kong nag-alis ako sa trabaho sa Google at pagkatapos ay pumunta sa mga club at maglaro hanggang 7 a.m.," sabi ni Yakovenko. "Makakalaban mo ang lahat ng uri ng mga character sa mga larong iyon. Pagkalipas ng ilang buwan, sa tingin ko ay nanalo ako ng $20,000 sa paglalaro ng $300 na buy-in."

Ang karera ni Yakovenko sa poker sa kalaunan ay nagdala sa kanya sa mas pinahahalagahan na mga setting tulad ng World Series of Poker, ngunit ang kanyang pinakakawili-wiling mga laro ay dumating sa mga konteksto sa ilalim ng lupa, kabilang ang isang stint sa isang kasumpa-sumpa na table na pinamamahalaan ni Molly Bloom (na ang kuwento ay ginawang pelikulang "Molly's Game") na regular na nagho-host ng mga high-profile na celebrity, lalo na si Tobey Maguire.

"Tobey's actually a good player," sabi ni Yakovenko tungkol sa oras ng aktor sa sikat na mesa. “Pagkuha naglalako ng Spider-Man ay isang kawili-wiling karanasan.”

Tulad ng kanyang hilig sa chess sa murang edad, obsessive si Yakovenko sa mga detalye ng laro, na nakatuon sa kung gaano kalalim ang pag-aaral at AI – dalawang paksang pinag-aralan niya sa personal at propesyonal na interes – ay maaaring mapabuti ang kanyang laro.

Moneyball

Pagkatapos umalis sa Google noong 2008, natagpuan ni Yakovenko ang kanyang sarili na pinag-uusapan ang analytics ng ibang laro: propesyonal na baseball.

Ano ang nagsimula bilang isang proyekto ng pagnanasa, pagba-blog tungkol sa mga istatistikal na modelo at projection ng player, sa kalaunan ay nakakuha ng mata ng pitch development pioneer na si Kyle Boddy, na gumagawa ng sarili niyang baseball research brainchild, na kilala bilang Driveline Baseball, sa buong bansa sa Kent, Wash.

Ang mga natuklasan ng kanyang mga pag-aaral, ang pinakakinahinatnan ay na ito ay kapaki-pakinabang para sa mga pitcher na maghagis nang mas mahirap (isang tila malinaw na obserbasyon na pinagtatalunan pa noong panahong iyon), ay humantong sa patuloy na pagkonsulta sa mga gig kasama ang Driveline sa paglipas ng mga taon, na nag-aambag sa maliit na bahagi sa mga unang araw ng isang mas malaking analytical revolution na mula noon ay nagbago nang malaki sa laro ng baseball.

Noong 2012, si Yakovenko ay dumanas ng traumatic brain injury sa isang Columbia alumni rugby match kung saan siya ay nawalan ng malay at nalagay sa isang medically induced coma.

Matapos suriin ang kanyang sarili sa ospital makalipas ang isang linggo, hindi pa rin ganap na maramdaman ang kanang bahagi ng kanyang katawan, winawagayway ni Yakovenko ang kanyang plano sa therapy na inireseta ng doktor, sa halip ay pinili ang kanyang sarili trial-and-error-tested cocktail ng resistance bands, ping-pong balls, weight lifting at pagbibisikleta. Sa kalaunan ay ganap siyang gumaling.

Ang kanyang propesyonal na karera mula 2015 pasulong ay may kasamang mga stints sa Twitter, chip Maker Nvidia at ang hedge fund Point72 Asset Management, lahat sa mga posisyon na malapit na nauugnay sa malalim na pag-aaral. Ang kanyang mga proyekto ay mula sa pinong pag-tune ng mga rekomendasyon sa mga feed ng user sa Twitter hanggang genomics at DNA research sa Nvidia; ang kanyang oras sa Point72 ay nakatuon sa algorithmic trading.

Rebolusyong punk

Nang ilabas ng Larva Labs ang pang-eksperimentong on-chain na "patunay ng konsepto" na proyektong CryptoPunks noong 2017, si Yakovenko ay hindi estranghero sa Cryptocurrency. Kaswal niyang sinusubaybayan ang Bitcoin mula noong 2011 at nag-publish teoretikal na pananaliksik sa kriptograpiya ng kanyang sarili noong panahon niya sa Columbia.

Nagkaroon ng interes si Yakovenko sa koleksyon noong 2020 matapos mapansin ang kanyang mga dating kaibigan sa poker na pinag-uusapan ang proyekto sa Twitter, na natagpuan muli ang kanyang sarili sa mga unang araw ng isang kilusan na lalago nang mas malaki kaysa sa inaasahan niya.

Noong tagsibol ng 2021, nahumaling si Yakovenko CryptoPunks Bot, isang Twitter account na nagsilbing live feed para sa mga benta ng CryptoPunk.

Naalala niya ang isang sandali sa Tech Week Miami kung saan ilalabas niya ang bot sa pagbebenta habang nakasakay sa Ubers, na nagtatanong sa mga tao kung magkano ang inaakala nilang halaga ng bawat Punk, sinusubukang bigyang-kahulugan ang mga pagkakaiba sa pagitan ng "floor" Punks na may mga karaniwang katangian at mas bihirang mga edisyon.

Ang karanasan ay hahantong sa isang "aha" na sandali para kay Yakovenko, na naisip na makakagawa siya ng sarili niyang algorithm sa pagpepresyo na magiging mas tumpak kaysa sa anumang impormasyong magagamit sa publiko.

"Kami ay umiikot sa party para mag-party at ako ay parang, 'dude, kailangan kong bumuo ng isang modelo,'" sabi ni Yakovenko. "Nais kong gumawa ng isang bagay sa pag-aaral ng makina ng Crypto , ngunit bilang isang inhinyero, kailangan mong maging maingat na huwag maging martilyo na naghahanap ng pako, di ba? Gusto kong maging kapaki-pakinabang ito."

Matapos makipaglaro sa modelo sa loob ng ilang buwan sa kanyang libreng oras, itinatag niya DeepNFTValue, isang kumpanyang nag-aalok lang ng serbisyong iyon. Ang kasalukuyang espesyalidad ng modelo ay ang mga presyo ng CryptoPunk, ngunit pinaplano ni Yakovenko at ng kanyang mga miyembro ng koponan na ilunsad ang isang predictor ng presyo ng Bored APE Yacht Club sa mga darating na linggo. Ang kumpanya ay nagtaas lamang ng $4 milyon na round ng pagpopondo na inihayag noong Huwebes.

Ang mga gumagamit ng website ay maaaring maghanap ng anumang indibidwal na NFT sa mga available na koleksyon, tingnan ang kanilang kasaysayan ng pagpapahalaga kasama ng mga bid, alok at benta nito. Ang kumpanya ay mayroon ding Twitter bot na nagpapadala ng mga alerto para sa mga kilalang listahan kasama ng real-time na mga pagtatantya ng presyo.

Ang lakas ng modelo ay ang LOOKS nito sa data na higit pa sa mga presyo ng pagbebenta, na sa kanilang sarili ay isang mahinang sukat ng halaga ng isang NFT. Ang mas mahalaga kaysa sa mga benta ay ang mga presyo para sa mga aktibong bid at listahan, sabi ni Yakovenko. Habang tinutukoy ng presyo ng pagbebenta kung magkano ang gustong bayaran ng isang mamimili para sa isang NFT, ang mga listahang hindi nagalaw ay pantay na nagsasabi kung magkano ang T nila gustong bayaran.

Ang paglalakbay ni Yakovenko sa mga NFT sa maraming paraan ay emblematic ng eclectic na kalikasan ng industriya. Ang mga NFT, na ngayon ay ilang taong gulang na, ay T isang paksang pinag-aaralan mo sa paaralan, at ang kanilang pagkahumaling ay nagulat sa karamihan ng mga kalahok sa merkado. Ang uri ng mga taong naaakit ng mga NFT, ay mayroon ding ilang mga pagkakatulad – kumportable sila sa pagkuha ng mga panganib, kahit na mga kalkulado.

"Sa pagitan ng mga grupo ng NFT Twitter at NFT Telegram, kalahati ng mga taong nakakasalamuha mo ay mga dating manlalaro ng poker," sabi ni Yakovenko. "Nakipag-krus ako sa mga landas na may maraming bilang ng mga ito."

Ilang linggo lang ang nakararaan, si Yakovenko, na ngayon ay nakabase sa Crypto hub city Miami, ay natagpuang muli ang kanyang sarili sa isang poker table sa New York City, sa pagkakataong ito ay puno ng mga kaibigang Crypto sa bayan para sa NFT.NYC, ang nangungunang kumperensya ng industriya.

"Ang mga ito ay mahusay na mga laro, kahit na ako ay natalo," sabi ni Yakovenko na may ngiti. "Medyo malas yata ako."