Ibahagi ang artikulong ito
Sinabi ng OpenSea na Naapektuhan ng Pag-atake ng Phishing ang 17 User
Hindi na rin lumalabas na aktibo ang pag-atake dahil walang aktibidad sa malisyosong kontrata sa loob ng mahigit 15 oras.

Ang non-fungible tokens (NFT) marketplace na OpenSea ay nagsabi na 17 user ang naapektuhan ng phishing attack noong Linggo sa halip ng 32 user na naiulat kanina.
- Ang pag-atake ng phishing ay nagta-target ng mga matalinong kontrata sa platform ng OpenSea.
- "Kasama sa aming orihinal na bilang ang sinumang nagkaroon nakipag-ugnayan sa umaatake, sa halip na sa mga biktima ng phishing attack," nag-tweet ang marketplace noong Lunes.
- Ang pag-atake ay hindi na rin lumilitaw na aktibo, dahil walang aktibidad sa malisyosong kontrata sa loob ng mahigit 15 oras, sinabi ng kumpanya.
- Ang OpenSea ay hindi pa matukoy ang eksaktong pinagmulan ng ang pag-atake ng phishing unang nakita sa madaling araw ng Linggo ng umaga, kasunod ng mga tsismis na kumakalat tungkol sa pagsasamantala sa mga matalinong kontrata sa platform.
- Ang CEO na si Devin Finzer ay kasunod na nag-tweet na ang 32 mga gumagamit ay "nag-sign ng isang malisyosong payload mula sa isang umaatake, at ang ilan sa kanilang mga NFT ay ninakaw."
- Blockchain security company na PeckShield sabi na ang pagsasamantala ay "malamang na phishing", kung saan pinahintulutan ng mga user ang paglipat ng kanilang mga NFT sa isang bagong smart contract na nagpapahintulot sa kanila na manakaw. Mga NFT ay mga digital asset sa isang blockchain na kumakatawan sa pagmamay-ari ng virtual o pisikal na mga item.
- Ang OpenSea ay kabilang sa mga pinakakilalang platform sa mundo ng NFT, na may kamakailang $300 milyong investment round na nagkakahalaga nito sa $13.3 bilyon. Nakakita ito ng $3.77 bilyon ng dami ng kalakalan sa nakalipas na 30 araw, ayon sa data mula sa DappRadar.
Huwag palampasin ang isa pang kuwento.Mag-subscribe sa Crypto Daybook Americas Newsletter ngayon. Tingnan lahat ng newsletter
Read More: Ang pagtawag sa isang Hack na isang Exploit ay nagpapaliit ng Human Error
