Ibahagi ang artikulong ito
Ang Ex-NYSE Broker ay Umamin na Nagkasala sa Pag-orkestra ng $33M Crypto Scam
Bilang punong opisyal ng pangangalakal ng investment club Q3, si Michael Ackerman ay maling nagpahayag ng buwanang pagbabalik ng higit sa 15%.
Ni James Rubin

Michael Ackerman, isang dating New York Stock Exchange broker, nakiusap nagkasala noong Miyerkules sa pandaraya para sa pag-orkestra ng multimillion-dollar Cryptocurrency investment scam, inihayag ng US Attorney para sa Southern District ng New York.
- Si Ackerman, na siyang punong opisyal ng kalakalan sa investment club Q3, ay umamin na siya ang naging sanhi ng pagkalugi ng mga biktima ng scam ng mahigit $30 milyon.
- Q3 sinabi daan-daang mamumuhunan ito ay gumamit ng isang pagmamay-ari na algorithm na ginagarantiyahan ang pagbabalik ng mga trading cryptocurrencies.
- Ang 52-taong-gulang na si Ackerman ay nakalikom ng "milyong dolyar sa mga pamumuhunan," ayon kay U.S. Attorney Audrey Strauss, sa pamamagitan ng "maling pagsasabi ng buwanang pagbabalik ng higit sa 15%, palsipikasyon ng mga dokumento upang kumbinsihin ang mga mamumuhunan sa pag-iisip na ang kanyang pondo ay may balanseng higit sa $315 milyon at gumagastos ng milyun-milyon sa mga pondo ng mamumuhunan sa kanyang sarili."
- Nagnakaw si Ackerman ng hindi bababa sa $9 milyon mula Q3 sa pagitan ng 2018 at 2019, karamihan sa mga ito ay ginugol sa alahas, kotse, personal na seguridad at paglalakbay, ayon sa anunsyo ng U.S. Attorney.
- Bilang bahagi ng kanyang kasunduan sa plea, ibabalik ni Ackerman ang hindi bababa sa $30.6 milyon at mawawalan ng higit sa $36 milyon, kabilang ang milyon-milyong cash, real estate at alahas na iligal niyang nakuha. Mahaharap siya sa sentensiya sa Enero 5, 2022.
More For You
Natutukoy ng espesyalisadong AI ang 92% ng mga totoong DeFi exploit

Sinasabi ng isang bagong pananaliksik na ang espesyalisadong AI ay higit na nakahigitan ang mga pangkalahatang modelo sa pagtukoy ng mga sinasamantalang kahinaan ng DeFi.
What to know:
- Isang AI security agent na ginawa para sa layuning ito ang nakatukoy ng mga kahinaan sa 92% ng 90 na na-exploit na kontrata ng DeFi ($96.8 milyon sa halaga ng exploit), kumpara sa 34% at $7.5 milyon para sa isang baseline na GPT-5.1-based coding agent na tumatakbo sa parehong pinagbabatayang modelo.
- Ang agwat ay nagmula sa metodolohiya ng seguridad na partikular sa domain na nakapatong sa ibabaw ng modelo, hindi sa mga pagkakaiba sa kakayahan ng CORE AI, ayon sa ulat.
- Ang mga natuklasan ay dumating kasabay ng mga naunang pananaliksik mula sa Anthropic at OpenAI na nagpapakita na ang mga ahente ng AI ay maaaring magsagawa ng end-to-end na smart contract exploits sa mababang gastos, na nagpapabilis sa mga pangamba na ang mga kakayahan ng opensibong AI ay mas mabilis na lumalawak kaysa sa depensibong pag-aampon.
Top Stories











