Dezentrale Speicherung von KI-Daten durch das EpiK-Protokoll realisiert

Das Dilemma dezentraler Speicherökosysteme

Das dezentrale Speicherökosystem erlebt einen Aufschwung, doch mit diesem Wachstum entsteht ein Dilemma: Da bedeutungslose Daten erlaubt und sogar belohnt werden, führt dies zu einer Fülle nutzloser Daten im Ökosystem. Darüber hinaus liegt der Vorteil der blockchainbasierten dezentralen Speichertechnologie nicht unbedingt in der Bereitstellung von mehr Speicherplatz oder besserem Datenschutz, sondern in der Schaffung einer bislang beispiellosen Fähigkeit, zuverlässige Daten ohne Drittparteien zu teilen.

Vor dem Aufkommen dezentraler Speicherlösungen gab es nur sehr wenige Daten, die glaubwürdig auf Ethereum basierten und diese Daten waren teuer. Nach dem Aufkommen dezentraler Speicherlösungen gibt es mit Hilfe des InterPlanetary File System (IPFS) theoretisch eine unbegrenzte Menge verlässlicher geteilten Daten. Dies hat insbesondere enorme Auswirkungen auf KI-Daten.

Im Jahr 2021 belief sich der weltweite KI-Markt auf einen Wert von 3 Billionen US-Dollar bei einer jährlichen Wachstumsrate von 20 %. Im gesamten KI-Markt werden jedes Jahr 15 bis 30 % des Kapitals allein in die Datenkennzeichnung investiert, und das Volumen dieses Geschäfts wächst jährlich um 30 %.

Grundlage dieses Wachstums ist die Tatsache, dass Algorithmen nicht mehr der Schlüssel zur Innovation in der KI-Intelligenz sind. Stattdessen ist es nun die Qualität der für das KI-Training verwendeten Daten, die entscheidend ist. Aufgrund des starken Anstiegs der Nachfrage nach Daten sieht sich die KI-Datenbranche mit Beschränkungen konfrontiert, darunter:

• Steigende Arbeitskosten: Die Nachfrage nach Daten wird zunehmend spezialisierter. Vom Erkennen von Stimmen und Bildern bis hin zur Kennzeichnung von Daten aus verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Bildung steigen die Anforderungen an das Fachwissen der Labeler.
• Steigende Betriebskosten: Datenkennzeichnungsunternehmen können keine Datenhoheit genießen oder an der Realisierung der Vorteile der gelieferten Daten teilhaben. Sie sind ausschließlich auf Arbeitskraft angewiesen, um den aktuellen Cashflow aufrechtzuerhalten, ohne Aussicht auf Wertsteigerung und Expansion. Mit zunehmendem Wettbewerb in der Branche gelingt es den meisten Kennzeichnungsunternehmen nicht, ihre vollständige Kapazität auszuschöpfen, was das Risiko von Arbeitsausfällen für die Mitarbeiter erhöht.

EpiK Protocol macht KI-Daten nützlich

Es gibt zwei verbreitete Lösungen für dieses Dilemma der KI-Datenkennzeichnung: Die Gig-Economy und die Sharing-Economy. Die Gig-Economy nutzt Crowdsourcing zur Kennzeichnung von Daten, während die Sharing-Economy Menschen dabei unterstützt, Einnahmen zu erzielen, wenn sie an der Datenbeitragsleistung teilnehmen.

Beide Lösungen funktionieren am besten mit dezentraler Speicherung und sind die beste Methode, um vertrauenswürdige Datenfreigabefunktionen anzuwenden. Diese beiden Lösungen bilden die Grundlage des EpiK Protocol, das dezentrale Speicherung und KI-Daten kombiniert, um die ersten dezentralen Speicherprotokolle für KI-Daten weltweit zu schaffen.

Ein typischer Ablauf der EpiK Protocol Laufzeit ist im folgenden Bild dargestellt:

Die Daten aus verschiedenen Datenquellen werden vom von EpiK bereitgestellten KI-Datenkennzeichnungssystem gekennzeichnet, und diejenigen, die an der Datenkennzeichnung und -akzeptanz teilnehmen, können den Token EPK von EpiK erhalten. Die akzeptierten Daten werden im von EpiK bereitgestellten KI-Datenspeichersystem für dezentrale Speicherung abgelegt, und die Geräte, die an der Datenspeicherung teilnehmen, können ebenfalls EPK erhalten.

Wenn Anwendungen auf die Daten zugreifen müssen, verpflichten sie sich, EPK zur Nutzung der Daten einzusetzen. Das für die Bereitstellung von Daten erhaltene EPK wird zum Eigenkapital der Daten. Je größer die Nachfrage nach Daten ist, desto höher ist die Nachfrage nach EPK. Somit wird der Wert von EPK steigen, und der EPK-Inhaber wird davon profitieren.

Dezentrale Speicherung erfordert einen nachhaltigen und effizienten Mechanismus zur Datenerzeugung; die enorme Menge an KI-Daten kann diese Nachfrage decken. Gleichzeitig benötigt der KI-Datenmarkt eine Plattform, um eine Sharing Economy zu betreiben – und die leistungsstarke Daten-Authentifizierungsfähigkeit der dezentralen Speicherung kann dieses Problem lösen.

Durch die Integration der IPFS-Speichertechnologie, eines Token-Anreizmechanismus und eines DAO-Governance-Modells schafft das EpiK-Protokoll eine globale, offene, autonome Gemeinschaft mit vier Kernfähigkeiten: vertrauenswürdige Speicherung, vertrauenswürdige Anreize, vertrauenswürdige Governance und vertrauenswürdige Finanzen. Es ermöglicht globalen Community-Nutzern, bei äußerst geringen Verwaltungskosten zusammenzuarbeiten und kontinuierlich hochwertige KI-Daten zu produzieren, die gemeinsam aufgebaut und geteilt werden können. Dies wird das Verständnis von KI erweitern und die Ankunft des Zeitalters der kognitiven Intelligenz beschleunigen.